Engineering and Business professionals often have access to many sources of data. The best way to way to ensure your data is both valid and reliable is to plan for it ahead of time. Through this class, you will be able to plan for accurate and precise data generation, then use that data for the purpose of estimation and risk reduction related to capital investments.
Data Acquisition, Risk, and Estimation
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Data Acquisition, Risk, and Estimation
Ce cours fait partie de Spécialisation The Data Driven Manager
Instructeur : Wendy Martin
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Create a plan to answer business and engineering questions.
Calculate effect size, power and sample size to reduce risk in decision making.
Distinguish between best- and worst-case scenarios given point and interval estimates.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data-Informed Decision-Making
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Business Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 quizzes
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Upon completion of this module, students will be able to classify types of sampling used for data acquisition, describe sampling error, and construct random number sequences for sampling.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 quiz2 sujets de discussion
Upon completion of this module, students will be able to calculate point and interval estimates using RStudio and ROIStat.
Inclus
9 vidéos1 quiz1 sujet de discussion
Upon completion of this module, students will be able to use point and interval estimates to determine best- and worst-case scenarios.
Inclus
9 vidéos2 quizzes1 sujet de discussion
Upon completion of this module, students will be able to plan for data acquisition to minimize risk in decision making, including sample size, effect size and power calculations.
Inclus
12 vidéos1 quiz1 sujet de discussion
Upon completion of this module, students will be able to use return on investment calculations to determine effect size, sample size and power using RStudio and ROIStat.
Inclus
11 vidéos2 quizzes1 sujet de discussion
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Offert par
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University of Colorado Boulder
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