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University of Colorado Boulder

Data Collection and Integration

Di Wu

Instructeur : Di Wu

Inclus avec Coursera Plus

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4.5

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

28 heures pour terminer
3 semaines à 9 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Python Libraries
  • Catégorie : Collect data from files
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Web Scraping

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Wrangling with Python
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 6 modules dans ce cours

The "Collect Data from Files" week focuses on equipping you with the necessary skills to handle various file formats, such as txt, csv, json, xml, html, and more, for effective data collection. You will learn how to read, parse, and extract relevant data from different file types, enabling you to gather valuable information from diverse sources.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion

The "Collect Data from Web" week focuses on empowering you with the skills to extract data from various webpage formats using Python libraries like requests and Beautiful Soup. You will learn how to access web pages, retrieve HTML content, and parse the data to collect relevant information effectively.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

The "Collect Data from Database" week focuses on equipping you with the skills to interact with various SQL-like databases using Python packages. You will learn how to connect to databases, execute queries, and retrieve data from different database systems, enabling you to collect and utilize data efficiently.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

The "Collect Data from APIs" week focuses on enabling you to interact with various websites that provide Application Programming Interfaces (APIs). You will learn how to access APIs, retrieve data in structured formats (e.g., JSON or XML), and utilize Python to process and extract valuable information from API responses.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

The "Data Integration" week focuses on the techniques and methodologies for integrating data collected from various sources. You will learn how to combine and merge datasets, handle data inconsistencies, and create a unified dataset for further analysis and decision-making.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

The "Case Study" week offers you the opportunity to apply the knowledge you have learned throughout the course in a practical and comprehensive case study. You will engage in data collection from various sources, including files, SQL-like databases, and web APIs, and then integrate the collected data into a unified dataset for further analysis. This week serves as a culminating activity, allowing you to demonstrate your skills in data collection, integration, and preparation for analysis.

Inclus

1 lecture1 devoir

Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
18 Cours41 188 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 6 déc. 2023

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