The Data Science in Business course equips participants with the tools and techniques to leverage data for informed decision-making in the corporate world. Covering data analysis, and data-driven strategies, this course empowers individuals to extract valuable insights, enhance business processes, and drive strategic initiatives through data-driven approaches. Combining theoretical foundations with hands-on applications, learners will be well-prepared to navigate the intersection of data science and business analytics.
Data Analysis for Business
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Data Analysis for Business
Ce cours fait partie de Spécialisation Data & Finance for the future
Instructeur : Fabiana Cherubim Bortoleto
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
Détails à connaître
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Évaluations
20 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data & Finance for the future
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Il y a 5 modules dans ce cours
This week, you’ll learn the impact of data analysis and its elements on business. Also, the diferences of variables, measurement scales and types of data analysis.
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This week, you’ll learn how to tell something through data. Managing data in graphs and tables, and the principals pitfalls about data visualization.
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This week, you’ll learn how to deal with data and how to describe data in terms of some parameters: the differences between dispersion and central tendcy measures.
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In this week you will see some probability principles which are linked with datasets and data visualization. Also, statistical principles which are applied in data analysis.
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In this week you will see topics in linear regressions. Regression analysis is used to investigate the relationship between two or more variables. Often used in predicting some characteristic using one or more independent variables .
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Instructeur
Offert par
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Rice University
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