Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
University of Colorado Boulder

Data Analysis with Python Project

Di Wu

Instructeur : Di Wu

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Define the scope and direction of a data analysis project, identifying appropriate techniques and methodologies for achieving project objectives.

  • Apply various classification and regression algorithms and implement cross-validation and ensemble techniques to enhance the performance of models.

  • Apply various clustering, dimension reduction association rule mining, and outlier detection algorithms for unsupervised learning models.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Project Planning
  • Catégorie : Data Mining

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analysis with Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 7 modules dans ce cours

In this first week, you will gain an overview of data analysis, understanding supervised and unsupervised learning directions. You will learn how to define the scope and direction of their data analysis project effectively.

Inclus

1 lecture

This week focuses on classification techniques, where you will explore Nearest Neighbors, Decision Trees, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression, cross-validation, ensemble methods, and evaluation metrics.

Inclus

1 lecture

This week you will delve into regression techniques, including Simple Linear, Polynomial Linear, Linear with regularization, multivariate regression, cross-validation, ensemble methods, and evaluation metrics.

Inclus

1 lecture

This week introduces clustering techniques, including partitioning, hierarchical, density-based, and grid-based methods, for unsupervised pattern discovery.

Inclus

1 lecture

This week will focus on dimension reduction techniques, with a particular emphasis on Principal Component Analysis (PCA).

Inclus

1 lecture

This week focuses on a comprehensive case study where you will apply association rule mining and outlier detection techniques to solve a real-world problem.

Inclus

1 lecture

This final week focuses on outlier detection methods, including Zscore, IQR, OneClassSVM, Isolation Forest, DBSCAN, LOF, and contextual outliers.

Inclus

2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Cours39 758 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions