This course starts with an introduction to Python programming, covering everything from installation and setup of Python and Anaconda to fundamental concepts such as variables, numeric and logical operations, control structures like if-else and loops, and defining functions. The journey continues with in-depth modules on strings and lists, ensuring a solid understanding of these core components.
Python Fundamentals and Data Science Essentials
Python Fundamentals and Data Science Essentials
Ce cours fait partie de Spécialisation Deep Learning with Real-World Projects
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Run Python programs for tasks using numeric operations, control structures, and functions.
Analyze data with NumPy and Pandas for comprehensive data insights.
Evaluate the performance of linear regression and KNN classification models.
Develop optimized machine learning models using gradient descent.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python (Programming Language)
- Catégorie : KNN
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 10 modules dans ce cours
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