Ce cours est le septième cours du certificat Google Analytique des données. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître le langage de programmation connu sous le nom de R. Vous apprendrez à utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R, et les applications logicielles et les outils qui sont uniques à R, tels que les paquets R. Vous découvrirez comment R permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser et de visualiser des données de manière nouvelle et plus puissante. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et de rapporter des données d'une manière nouvelle et plus puissante. Les serveurs d'authentification actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des méthodes pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. A la fin de ce cours, les apprenants : - Analyseront les Avantages de l'utilisation du langage de programmation R - Découvriront comment utiliser RStudio pour appliquer R à votre analyse.
Analyse des données avec la programmation en R
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
627 113 déjà inscrits
Inclus avec
(10,658 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation.
Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de données, les tuyaux et les vecteurs.
Décrivez les options permettant de générer des visualisations dans R.
Démontrer une compréhension du formatage de base de R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : R Markdown
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
37 quizzes, 1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous explorerez les Avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.
Inclus
6 vidéos9 lectures7 quizzes1 plugin
L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les Paquets R, qui sont des collections de fonctions R, de code et d'échantillons de données que vous utiliserez dans RStudio.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 quizzes1 plugin
Le langage de programmation R a été conçu pour travailler avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous apprendrez à connaître les cadres de données et à les utiliser dans R. Vous reviendrez également sur le problème du biais des données et sur la façon dont R peut vous aider.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 quizzes1 devoir1 plugin
R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et dépanner des visualisations. Vous explorerez également les caractéristiques de R et de RStudio qui vous aideront à améliorer l'esthétique de vos visualisations et à les annoter et les sauvegarder.
Inclus
9 vidéos7 lectures9 quizzes1 plugin
Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à prendre en compte. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, y compris comment incorporer des morceaux de code R dans vos documents.
Inclus
8 vidéos6 lectures7 quizzes
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of Michigan
Università di Napoli Federico II
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
10 658 avis
- 5 stars
82,53 %
- 4 stars
13,23 %
- 3 stars
2,48 %
- 2 stars
0,73 %
- 1 star
1 %
Affichage de 3 sur 10658
Révisé le 13 févr. 2022
Carrie's enthusiam for R was contagious. She provides clear and easy to understand explanations, and she is pleasant to listen to. It was easy to follow up. I am myself an R enthusiast now. Thank you!
Révisé le 18 juil. 2022
A very well structured intro to R programming language
Révisé le 26 nov. 2021
Great introduction to what you can achieve using R. The course material is logical and well though out and the provided links to additional resources are useful to supplement your learning further.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, et bien plus encore. Nous utilisons et créons des données tous les jours, par exemple lorsque nous diffusons un spectacle ou une chanson en continu ou lorsque nous publions un message sur les réseaux sociaux.
L'Analytique des données est la collecte, la transformation et l'organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prédictions et favoriser une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, que vous cherchez quelque chose en ligne, que vous écoutez de la musique en continu, que vous faites des achats avec une carte de crédit, que vous publiez sur les médias sociaux ou que vous utilisez le GPS pour cartographier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux nouvelles tendances. C'est pourquoi les postes d'analystes de données sont très demandés et rémunérés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des Motifs et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des données nécessaires pour devenir un analyste de données junior ou associé dans le certificat Google Données Analytique. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des renseignements clés ; partager efficacement leurs conclusions avec les personnes concernées ; et fournir des recommandations fondées sur des données pour une action réfléchie.
Dans le cadre de notre programme de certificat, vous acquerrez ces compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (invitations à la discussion, quiz et activités) en moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine. En cours de route, vous suivrez un programme d'études conçu avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même la possibilité de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en relation directe avec des employeurs qui recrutent pour des postes d'entrée dans le domaine de l'analyse des données.