Ce cours est le septième cours du certificat Google Analytique des données. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître le langage de programmation connu sous le nom de R. Vous apprendrez à utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R, et les applications logicielles et les outils qui sont uniques à R, tels que les paquets R. Vous découvrirez comment R permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser et de visualiser des données de manière nouvelle et plus puissante. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et de rapporter des données d'une manière nouvelle et plus puissante. Les serveurs d'authentification actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des méthodes pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. A la fin de ce cours, les apprenants : - Analyseront les Avantages de l'utilisation du langage de programmation R - Découvriront comment utiliser RStudio pour appliquer R à votre analyse.
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Analyse des données avec la programmation en R
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
615 044 déjà inscrits
Inclus avec
(10,564 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation.
Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de données, les tuyaux et les vecteurs.
Décrivez les options permettant de générer des visualisations dans R.
Démontrer une compréhension du formatage de base de R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : R Markdown
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
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37 quizzes, 1 devoir
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours
R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous explorerez les Avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.
Inclus
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L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les Paquets R, qui sont des collections de fonctions R, de code et d'échantillons de données que vous utiliserez dans RStudio.
Inclus
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Le langage de programmation R a été conçu pour travailler avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous apprendrez à connaître les cadres de données et à les utiliser dans R. Vous reviendrez également sur le problème du biais des données et sur la façon dont R peut vous aider.
Inclus
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R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et dépanner des visualisations. Vous explorerez également les caractéristiques de R et de RStudio qui vous aideront à améliorer l'esthétique de vos visualisations et à les annoter et les sauvegarder.
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Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à prendre en compte. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, y compris comment incorporer des morceaux de code R dans vos documents.
Inclus
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Instructeur
Offert par
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University of Michigan
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Imperial College London
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Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, et bien plus encore. Nous utilisons et créons des données tous les jours, par exemple lorsque nous diffusons un spectacle ou une chanson en continu ou lorsque nous publions un message sur les réseaux sociaux.
L'Analytique des données est la collecte, la transformation et l'organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prédictions et favoriser une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, que vous cherchez quelque chose en ligne, que vous écoutez de la musique en continu, que vous faites des achats avec une carte de crédit, que vous publiez sur les médias sociaux ou que vous utilisez le GPS pour cartographier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux nouvelles tendances. C'est pourquoi les postes d'analystes de données sont très demandés et rémunérés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des Motifs et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des données nécessaires pour devenir un analyste de données junior ou associé dans le certificat Google Données Analytique. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des renseignements clés ; partager efficacement leurs conclusions avec les personnes concernées ; et fournir des recommandations fondées sur des données pour une action réfléchie.
Dans le cadre de notre programme de certificat, vous acquerrez ces compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (invitations à la discussion, quiz et activités) en moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine. En cours de route, vous suivrez un programme d'études conçu avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même la possibilité de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en relation directe avec des employeurs qui recrutent pour des postes d'entrée dans le domaine de l'analyse des données.