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Analyse des données avec la programmation en R

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Analyse des données avec la programmation en R

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Enseignant de premier plan

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Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 33 heures
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation.

  • Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de données, les tuyaux et les vecteurs.

  • Décrivez les options permettant de générer des visualisations dans R.

  • Démontrer une compréhension du formatage de base de R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio

Détails à connaître

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Évaluations

37 quizzes, 1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous explorerez les Avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.

Inclus

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L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les Paquets R, qui sont des collections de fonctions R, de code et d'échantillons de données que vous utiliserez dans RStudio.

Inclus

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Le langage de programmation R a été conçu pour travailler avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous apprendrez à connaître les cadres de données et à les utiliser dans R. Vous reviendrez également sur le problème du biais des données et sur la façon dont R peut vous aider.

Inclus

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R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et dépanner des visualisations. Vous explorerez également les caractéristiques de R et de RStudio qui vous aideront à améliorer l'esthétique de vos visualisations et à les annoter et les sauvegarder.

Inclus

9 vidéos7 lectures9 quizzes1 plugin

Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à prendre en compte. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, y compris comment incorporer des morceaux de code R dans vos documents.

Inclus

8 vidéos6 lectures7 quizzes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (3,302 évaluations)
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 13 févr. 2022

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Révisé le 26 nov. 2021

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Révisé le 29 juil. 2023

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