Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.
La programmation en R
La programmation en R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
724 805 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(22,258 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 57 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine couvre les bases pour vous permettre de démarrer avec R. La leçon Matériel de base contient des informations sur la mécanique du cours et quelques vidéos sur l'installation de R. Les vidéos de la Semaine 1 couvrent l'histoire de R et S, passent en revue les types de données de base dans R et décrivent les fonctions de lecture et d'écriture des données. Je vous recommande de regarder les vidéos dans l'ordre indiqué, mais les regarder dans le désordre ne gâchera pas l'histoire.
Inclus
28 vidéos9 lectures1 devoir7 devoirs de programmation
Bienvenue à la deuxième semaine de programmation R. Cette semaine, nous ne prenons pas de gants et les cours couvrent des sujets clés comme les structures de contrôle et les fonctions. Nous introduisons également le premier travail de programmation du cours, qui doit être rendu à la fin de la semaine.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Nous sommes entrés dans la troisième semaine de programmation R, qui marque également la mi-parcours. Les cours de cette semaine portent sur les fonctions de boucle et les outils de débogage de R. Ces aspects de R permettent à la fois de travailler de manière interactive et d'écrire des codes plus longs, et sont donc couramment utilisés dans la pratique.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs
Cette semaine, nous verrons comment simuler des données dans R, ce qui sert de base aux études de simulation. Nous aborderons également le profileur de R, qui vous permet de collecter des informations détaillées sur l'exécution de vos fonctions R et d'identifier les goulets d'étranglement qui peuvent être résolus. Le profileur est un outil clé pour vous aider à optimiser vos programmes. Enfin, nous aborderons la fonction str, que je considère personnellement comme la fonction la plus utile de R.
Inclus
6 vidéos4 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.4 (1,950 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of Leeds
Università di Napoli Federico II
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
22 258 avis
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,13 %
- 3 stars
5,83 %
- 2 stars
2,08 %
- 1 star
1,89 %
Affichage de 3 sur 22258
WH
5
Révisé le 2 févr. 2016
"R Programming" forces you to dive in deep.
AK
5
Révisé le 26 mai 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.
RD
5
Révisé le 2 mars 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.