Johns Hopkins University

La programmation en R

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Roger D. Peng, PhD
Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

722 069 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(22,242 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 57 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(22,242 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 57 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation

  • Configurer le logiciel de programmation statistique

  • Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R

  • Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio

Détails à connaître

Obtenez un certificat professionnel

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine couvre les bases pour vous permettre de démarrer avec R. La leçon Matériel de base contient des informations sur la mécanique du cours et quelques vidéos sur l'installation de R. Les vidéos de la Semaine 1 couvrent l'histoire de R et S, passent en revue les types de données de base dans R et décrivent les fonctions de lecture et d'écriture des données. Je vous recommande de regarder les vidéos dans l'ordre indiqué, mais les regarder dans le désordre ne gâchera pas l'histoire.

Inclus

28 vidéos9 lectures1 devoir7 devoirs de programmation

Bienvenue à la deuxième semaine de programmation R. Cette semaine, nous ne prenons pas de gants et les cours couvrent des sujets clés comme les structures de contrôle et les fonctions. Nous introduisons également le premier travail de programmation du cours, qui doit être rendu à la fin de la semaine.

Inclus

13 vidéos3 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation

Nous sommes entrés dans la troisième semaine de programmation R, qui marque également la mi-parcours. Les cours de cette semaine portent sur les fonctions de boucle et les outils de débogage de R. Ces aspects de R permettent à la fois de travailler de manière interactive et d'écrire des codes plus longs, et sont donc couramment utilisés dans la pratique.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs

Cette semaine, nous verrons comment simuler des données dans R, ce qui sert de base aux études de simulation. Nous aborderons également le profileur de R, qui vous permet de collecter des informations détaillées sur l'exécution de vos fonctions R et d'identifier les goulets d'étranglement qui peuvent être résolus. Le profileur est un outil clé pour vous aider à optimiser vos programmes. Enfin, nous aborderons la fonction str, que je considère personnellement comme la fonction la plus utile de R.

Inclus

6 vidéos4 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.4 (1,945 évaluations)
Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 604 127 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 22242

4.5

22 242 avis

  • 5 stars

    68,06 %

  • 4 stars

    22,13 %

  • 3 stars

    5,82 %

  • 2 stars

    2,08 %

  • 1 star

    1,88 %

DK
5

Révisé le 2 févr. 2016

JM
5

Révisé le 11 août 2019

AK
5

Révisé le 26 mai 2017

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions