Wesleyan University

Outils d'analyse des données

Jen Rose
Lisa Dierker

Instructeurs : Jen Rose

46 427 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(414 avis)

10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(414 avis)

10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Distribution du chi carré (Chi-2)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Analyse de la variance (ANOVA)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse et interprétation des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Cette session reprend là où le cours sur la gestion et la visualisation des données s'est arrêté. Maintenant que vous avez sélectionné un ensemble de données et une question de recherche, que vous avez géré vos variables d'intérêt et visualisé leur relation sous forme de graphique, nous sommes prêts à tester ces relations statistiquement. Le premier groupe de vidéos décrit le processus de test d'hypothèse que vous utiliserez tout au long de ce cours pour tester les relations entre différents types de variables (quantitatives et catégorielles). Ensuite, nous vous montrons comment tester des hypothèses dans le contexte de l'analyse de la variance (lorsque vous avez une variable quantitative et une variable catégorielle). Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère toutes les variables supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et qui exécute et interprète un test d'analyse de la variance. Notez que si votre question de recherche n'inclut pas de variable quantitative, vous pouvez utiliser une variable de votre ensemble de données pour vous entraîner à l'utilisation de l'outil. Si votre question de recherche ne comprend pas de variable catégorielle, vous pouvez catégoriser une variable quantitative.

Inclus

14 vidéos11 lectures1 évaluation par les pairs

Cette session vous montre comment tester des hypothèses dans le contexte d'un test d'indépendance du chi-deux (lorsque vous avez deux variables catégorielles). Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère toutes les variables supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et qui exécute et interprète un test d'indépendance du khi-deux. Notez que si votre question de recherche ne comporte que des variables quantitatives, vous pouvez les catégoriser afin de vous entraîner à l'utilisation de l'outil.

Inclus

7 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs

Cette session vous montre comment tester des hypothèses dans le contexte d'une corrélation de Pearson (lorsque vous avez deux variables quantitatives). Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère toutes les variables supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin et qui exécute et interprète un coefficient de corrélation. Notez que si votre question de recherche ne comprend que des variables catégorielles, vous pouvez choisir d'autres variables dans votre ensemble de données afin de vous entraîner à l'utilisation de l'outil.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Dans cette session, nous aborderons le concept de base de l'interaction statistique (également connue sous le nom de modération). En statistique, on parle de modération lorsque la relation entre deux variables dépend d'une troisième variable. L'effet d'une variable modératrice est souvent caractérisé statistiquement comme une interaction, c'est-à-dire une troisième variable qui affecte la direction et/ou la force de la relation entre votre variable explicative (X) et votre variable réponse (Y). Votre tâche consistera à tester votre propre question de recherche dans le contexte d'une ou plusieurs variables modératrices potentielles.

Inclus

9 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (18 évaluations)
Jen Rose
Wesleyan University
4 Cours92 520 apprenants

Offert par

Wesleyan University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.5

414 avis

  • 5 stars

    68,84 %

  • 4 stars

    21,25 %

  • 3 stars

    5,79 %

  • 2 stars

    2,17 %

  • 1 star

    1,93 %

Affichage de 3 sur 414

PC
5

Révisé le 4 nov. 2016

AA
5

Révisé le 2 déc. 2015

AR
5

Révisé le 16 déc. 2015

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions