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Analyse de données et bases de données sur AWS
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Analyse de données et bases de données sur AWS

Oksana Hoeckele
Rafael Lopes

Instructeurs : Oksana Hoeckele

Enseignant de premier plan

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(42 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Types et structures de données clés

  • Services AWS pour le processus ETL

  • Compétences pratiques pour Amazon API Gateway et Amazon QuickSight

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Base de données (SGBD)
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Entrepôt de données

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Consultant en technologie cloud AWS Certificat Professionnel
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

Bienvenue dans le premier module du cours. Ce module présente les concepts fondamentaux de l'analyse de données. Vous commencez le module par la façon d'évaluer les cas d'utilisation pour l'analyse de données dans le cloud. Ensuite, vous explorerez certains des principaux types et structures de données et apprendrez comment les métadonnées peuvent vous aider à gérer les ensembles de données. Enfin, vous terminez le module en comparant deux approches de traitement des données pour l'analyse : extraction, transformation et chargement (ETL) et extraction, chargement et transformation (ELT).

Inclus

8 vidéos7 lectures2 devoirs2 plugins

Dans ce module, vous commencez à vous familiariser avec le pipeline ETL, en mettant l'accent sur le scénario réel. À chaque étape, vous apprenez à collecter des données, à garantir leur qualité, à localiser le stockage ou la base de données appropriés et à évaluer les résultats. Après avoir examiné le processus ETL, vous évaluez les bases de données SQL et NoSQL, et vous interagissez avec une activité pratique pour mettre en pratique vos compétences.

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Dans ce module, vous passez en revue les services AWS pour l'analyse des données et renforcez votre apprentissage par des travaux pratiques. Ces services comprennent Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB et Amazon QuickSight. Vous examinez ces services dans la console de gestion AWS et évaluez comment vous pouvez utiliser chaque service dans le processus ETL. Ensuite, vous acquérez une expérience pratique en travaillant avec certains de ces services dans un environnement préconfiguré.

Inclus

9 vidéos2 lectures4 devoirs3 éléments d'application1 plugin

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
5.0 (8 évaluations)
Rafael Lopes
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15 Cours189 295 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 9 janv. 2024

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Révisé le 18 sept. 2024

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