This course provides a practical understanding and framework for basic analytics tasks, including data extraction, cleaning, manipulation, and analysis. It introduces the OSEMN cycle for managing analytics projects and you'll examine real-world examples of how companies use data insights to improve decision-making.
Introduction to Data Analytics
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Introduction to Data Analytics
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Inclus avec 
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4.8
(561 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 16 heures
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95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Apply the data analysis process OSEMN to marketing data
Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios
Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
19 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 5 modules dans ce cours
This week, you will learn what data analytics are and what a data analyst does. You’ll be introduced to the OSEMN framework as well as important business metrics, KPIs and their value to a business.
Inclus
13 vidéos5 lectures3 devoirs
In the second week you will learn how to discover different sources of data and how to evaluate their validity. You will also explore different data formats. You’ll begin to apply the OSEMN framework by learning the steps in the data cleaning process as well as how to handle missing or incorrect data in your datasets.
Inclus
16 vidéos3 lectures4 devoirs
This week moves onto the Exploring and Modeling phases of OSEMN. You will learn how to inspect and summarize your data as well as evaluate data relationships. You will discover the purpose of data modeling and common types of data models and data visualizations.
Inclus
15 vidéos2 lectures4 devoirs
This week you will learn how to interpret the data you have working with and relate the results of your analysis back to a specific business goal. You will also learn how to create a story for a presentation of your data in order to explain and engage an audience.
Inclus
15 vidéos1 lecture5 devoirs
In this optional module, you learn what generative AI is and how it functions. You also discover how GenAI can be applied in different business scenarios as well as navigating the concerns around its usage. Then you explore how to incorporate GenAI into your data analytics efforts to streamline processes and improve data quality.
Inclus
8 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (184 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Marketing
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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