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Meta Data Analyst Certificat Professionnel
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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

16 628 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(278 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(278 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Generative AI in Data Analytics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

avril 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Préparez-vous à une carrière en analyse des données

  • Recevez une formation professionnelle par Meta
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Meta
  • Qualifiez-vous pour des intitulés de postes recherchés : Analyste de données, Analyste de données associé(e), Analyste commercial
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82 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour analyse des données
¹
90 000+
postes vacants aux États-Unis en analyse des données
¹

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

¹Rapport de Lightcast™ sur les offres d’emploi, États-Unis, 01/07/2022-30/06/2023. ²Basé sur les réponses à une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021.

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Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

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Certificat professionnel - 5 séries de cours

Introduction to Data Analytics

COURS 116 heures4.8 (352 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : SQL
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Visualization

Data Analysis with Spreadsheets and SQL

COURS 225 heures4.6 (91 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Pandas
Catégorie : Data Visualization

Python Data Analytics

COURS 321 heures4.3 (78 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Linear Regression
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Statistics Foundations

COURS 421 heures4.7 (224 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Visualization

Introduction to Data Management

COURS 514 heures4.9 (27 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours12 627 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours24 108 apprenants

Offert par

Meta

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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