Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtenir et nettoyer les données
Obtenir et nettoyer les données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
209 983 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(8,064 avis)
19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Expression régulière (REGEX)
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Nettoyage des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans cette première semaine de cours, nous nous intéressons à la recherche de données et à la lecture de différents types de fichiers.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir
Bienvenue à la deuxième semaine du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! L'objectif principal est de vous présenter les systèmes de stockage de données les plus courants et les outils appropriés pour extraire des données du web ou de bases de données comme MySQL.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Bienvenue à la troisième semaine du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! Cette semaine, les cours porteront sur l'organisation, la fusion et la gestion des données que vous avez collectées à l'aide des cours des semaines 1 et 2.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir3 devoirs de programmation
Bienvenue à la semaine 4 du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! Cette semaine, nous terminerons par des cours sur la manipulation de textes et de dates dans R. Au cours de cette dernière semaine, nous nous concentrerons également sur l'évaluation par les pairs des projets de cours.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.3 (331 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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- 5 stars
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VV
5
Révisé le 25 nov. 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
AT
4
Révisé le 19 nov. 2017
Very interesting and enjoyed doing the Assignment.
NK
4
Révisé le 18 mai 2020
The 'cleaning data' part was explained pretty well... I do feel he could've gone into more detail for the 'gathering data' part- especially the webscraping part. Other than that, great course!
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