Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données : Fondements à l'aide de R

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Johns Hopkins University

Spécialisation Science des données : Fondements à l'aide de R

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

109 720 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(6,080 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Utilisez R pour nettoyer, analyser et visualiser des données.

  • Apprenez à poser les bonnes questions, à obtenir des données et à mener des recherches reproductibles.

  • Utilisez GitHub pour gérer les projets de science des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Github
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 5 séries de cours

La boîte à outils du scientifique des données

COURS 14 heures4.6 (33,933 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Installer R, R-Studio, Github et d'autres outils utiles

  • Comprendre les données, les problèmes et les outils utilisés par les analystes de données

  • Expliquer les concepts essentiels de la conception d'une étude

  • Créer un dépôt Github

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Github
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Rstudio

La programmation en R

COURS 257 heures4.5 (22,245 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation

  • Configurer le logiciel de programmation statistique

  • Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R

  • Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Knitr
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Langage de balisage

Obtenir et nettoyer les données

COURS 319 heures4.5 (8,062 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants

  • Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre

  • Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates

  • Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Débogage
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Rstudio

Analyse exploratoire des données (AED)

COURS 454 heures4.7 (6,068 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les graphiques analytiques et le système de traçage de base dans R

  • Utiliser des systèmes graphiques avancés tels que le système Lattice

  • Réaliser des représentations graphiques de données à très haute dimension

  • Appliquer des techniques d'analyse en grappes pour repérer des modèles dans les données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de cluster
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Recherche reproductible

COURS 57 heures4.6 (4,173 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Organiser l'analyse des données pour la rendre plus reproductible

  • Rédiger une analyse de données reproductible à l'aide de knitr

  • Déterminer la reproductibilité du projet d'analyse

  • Publier des documents web reproductibles à l'aide de Markdown

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Expression régulière (REGEX)
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Nettoyage des données

Instructeurs

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 608 001 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 633 988 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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