Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les poids d'enquête pour estimer des statistiques descriptives, comme les moyennes et les totaux, et des quantités plus complexes comme les paramètres des modèles pour les régressions linéaires et logistiques. Les possibilités offertes par les logiciels seront abordées, en particulier R®. Le cours abordera également les bases du couplage d'enregistrements et de l'appariement statistique, deux méthodes de plus en plus importantes pour combiner des données provenant de différentes sources. La combinaison d'ensembles de données soulève des questions éthiques que le cours passe en revue. Il peut être nécessaire d'obtenir le consentement éclairé des personnes pour autoriser le couplage de leurs données. Vous découvrirez les différences entre les exigences légales des différents pays.
Durée limitée ! Obtenez Coursera Plus avec 30 % de réduction.
Réinitialiser. Réinventer. Atteindre de nouveaux objectifs professionnels. Réclamez votre offre maintenant.
Combiner et analyser des données complexes
Ce cours fait partie de Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Richard Valliant, Ph.D.
8 607 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
(58 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 quizzes
Cours
(58 avis)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Après avoir suivi les modules 1 et 2 de ce cours, vous saurez comment estimer les statistiques descriptives, globalement et pour les sous-groupes, lorsque vous traitez des données d'enquête. Nous passerons en revue les logiciels d'estimation (R, Stata, SAS) avec des exemples d'estimation de moyennes, de proportions et de totaux. Vous apprendrez également à estimer les paramètres des modèles linéaires, logistiques et autres et à connaître les options des logiciels, en particulier R. Les modules 3 et 4 traitent de la manière dont vous pouvez ajouter des données supplémentaires à votre analyse. Pour ce faire, vous devez connaître les techniques de couplage d'enregistrements et savoir ce qu'il faut faire pour obtenir l'autorisation de coupler des données.
Inclus
7 vidéos6 lectures1 quiz
Le module 2 explique comment estimer les paramètres des modèles linéaires et logistiques à l'aide de données d'enquête. À l'issue de ce module, vous comprendrez en quoi les méthodes utilisées diffèrent de celles qui s'appliquent aux données non issues d'enquêtes. Nous couvrons également les caractéristiques des ensembles de données d'enquête qui doivent être prises en compte lors de l'estimation des erreurs standard des paramètres estimés du modèle.
Inclus
8 vidéos8 lectures1 quiz
Le module commence par le débat actuel sur l'utilisation d'un plus grand nombre d'enregistrements administratifs (couplés) dans le système statistique fédéral américain, et par une motivation générale pour coupler les enregistrements. Plusieurs exemples seront donnés sur les raisons pour lesquelles il est utile de relier les données. Les défis posés par le couplage d'enregistrements seront discutés. Un bref aperçu des principales techniques de couplage est également inclus.
Inclus
4 vidéos12 lectures1 quiz1 sujet de discussion
Ce module aborde les questions clés liées à l'obtention du consentement pour le couplage d'enregistrements. L'absence de consentement peut conduire à des estimations biaisées. Des exemples de recherches actuelles seront donnés, ainsi que des suggestions pratiques sur la manière d'obtenir le consentement au couplage
Inclus
5 vidéos3 lectures1 quiz
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
CertNexus
University of Colorado Boulder
Illinois Tech
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 58
58 avis
- 5 stars
51,72 %
- 4 stars
25,86 %
- 3 stars
13,79 %
- 2 stars
1,72 %
- 1 star
6,89 %
Révisé le 11 févr. 2021
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.