University of Michigan
Collecte et traitement des données avec Python

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University of Michigan

Collecte et traitement des données avec Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation Python 3

Enseigné en Anglais

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Paul Resnick

Instructeur : Paul Resnick

91 290 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.7

(3,933 avis)

|

97%

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Récupérer et traiter efficacement les données des services Internet.

  • Maîtrisez les compréhensions de listes Python pour l'extraction et le traitement des données.

  • Utiliser le module de requêtes Python pour interagir avec les API REST et naviguer dans la documentation des API.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Documentation de l'API

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

2 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.7

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Certaines connaissances prérequises
18 heures (approximativement)
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation Python 3
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours

Au cours de la première semaine, les conférences vidéo et les activités du manuel Runestone couvriront des structures de données plus complexes. À la fin de cette semaine, vous aurez appris à traiter des données au format json, à parcourir des données imbriquées en utilisant l'itération imbriquée et à extraire des valeurs de données imbriquées.

Inclus

13 vidéos1 quiz1 devoir de programmation8 éléments d'application1 laboratoire non noté

Au cours de la deuxième semaine, vous apprendrez des formes plus avancées d'accumulation. À la fin de la semaine, vous aurez appris à utiliser les fonctions map et filter en combinaison avec des fonctions pour transformer ou filtrer des données et stocker les données résultantes dans un nouvel objet. Vous aurez également appris à accumuler des données en utilisant la compréhension d'une liste.

Inclus

13 vidéos1 quiz1 devoir de programmation6 éléments d'application3 laboratoires non notés

Au cours de la troisième semaine, vous apprendrez à demander des données sur Internet à l'aide d'interfaces de programmation d'applications (API). À la fin de la semaine, vous aurez appris à accéder aux données de quelques API, à mettre en cache les données que vous avez demandées, ainsi qu'à lire et à utiliser d'autres API qui n'ont pas été abordées dans le module.

Inclus

25 vidéos2 lectures1 devoir de programmation12 éléments d'application2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (491 évaluations)
Paul Resnick
University of Michigan
9 Cours498 458 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.7

3 933 avis

  • 5 stars

    77,16 %

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  • 2 stars

    0,66 %

  • 1 star

    0,76 %

RC
4

Révisé le 3 juil. 2023

EW
4

Révisé le 23 avr. 2020

AV
5

Révisé le 9 août 2020

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