Ce cours montrera comment traiter l'Internet comme une source de données. Nous ferons du scrape, de l'analyse et de la lecture de données web ainsi que de l'accès à des données en utilisant des API web. Nous travaillerons avec les formats de données HTML, XML et JSON en Python. Ce cours couvrira les chapitres 11-13 du manuel "Python pour tous". Pour réussir ce cours, vous devez être familier avec la matière couverte dans les chapitres 1-10 du manuel et les deux premiers cours de cette Specializations. Ces sujets incluent les variables et les expressions, l'exécution conditionnelle (boucles, branchements et try/except), les fonctions, les structures de données Python (chaînes de caractères, listes, dictionnaires et tuples) et la manipulation de fichiers. Ce cours couvre Python 3.
Utiliser Python pour accéder aux données Web
Ce cours fait partie de Spécialisation Python pour tous
Instructeur : Charles Russell Severance
684 677 déjà inscrits
Inclus avec 
(44,196 avis)
Ce que vous apprendrez
Utiliser des expressions régulières pour extraire des données de chaînes de caractères
Comprendre les protocoles utilisés par les navigateurs web pour récupérer des documents et des applications web
Récupérer des données à partir de sites web et d'API à l'aide de Python
Travailler avec des données XML (eXtensible Markup Language)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Json
- Catégorie : Xml
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Web scraping
Détails à connaître
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5 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans cette section, vous installerez Python et un éditeur de texte. Dans les classes précédentes de la spécialisation, il s'agissait d'un travail facultatif, mais dans cette classe, il s'agit de la première exigence pour commencer. À partir de maintenant, nous cesserons d'utiliser l'environnement de notation Python basé sur un navigateur, car cet environnement (Skulpt) n'est pas capable d'exécuter les programmes plus complexes que nous développerons dans ce cours.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 éléments d'application
Les expressions régulières sont un langage très spécialisé qui nous permet de rechercher succinctement des chaînes de caractères et d'en extraire des données. Les expressions régulières sont un langage à part entière. Il n'est pas essentiel de savoir comment utiliser les expressions régulières, mais elles peuvent être très utiles et puissantes.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Dans cette section, nous découvrons les protocoles que les navigateurs web utilisent pour récupérer des documents et que les applications web utilisent pour interagir avec les interfaces de programmes d'application (API).
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Dans cette section, nous apprenons à utiliser Python pour récupérer des données à partir de sites web et d'API sur Internet.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Dans cette section, nous apprenons à récupérer et à analyser des données XML (eXtensible Markup Language).
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans ce module, nous travaillons avec des interfaces de programmes d'application / services web en utilisant le format de données JavaScript Object Notation (JSON).
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application
Instructeur
Offert par
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University of Michigan
Coursera Project Network
Duke University
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Avis des étudiants
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Révisé le 5 déc. 2020
May be a little tricky for people without much coding background, however for those with a little bit of coding, this is a great way to get exposure to python and network / net data types in one go.
Révisé le 7 avr. 2016
This course is really very useful.The effort given by Dr.Chuck is very appriciateable and this course is very interesting as well because many great programmer told their history of discovered thing.
Révisé le 22 août 2019
interesting course. well structured and paced with practical real-life examples and clear study materials. i strongly recommend this course for anyone considering learning python. Thank you Dr. Chuck!
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