Mettez en valeur vos compétences dans ce projet d'ingénierie des données ! Dans ce cours, vous appliquerez une variété de compétences et de techniques d'ingénierie des données que vous avez apprises dans le cadre des cours précédents du certificat professionnel IBM Data Engineering.
Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)
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Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)
Ce cours fait partie de IBM Data Engineering Certificat Professionnel
Instructeurs : Rav Ahuja
13 804 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(110 avis)
niveau Avancées
Expérience recommandée
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Démontrer la maîtrise des compétences requises pour un poste d'ingénieur en données de niveau débutant.
Concevoir et mettre en œuvre divers concepts et composants dans le cycle de vie de l'ingénierie des données, tels que les référentiels de données.
Démontrer une connaissance pratique des bases de données relationnelles, des magasins de données NoSQL, des moteurs de big data, des entrepôts de données et des pipelines de données.
Appliquer les compétences en matière de scripts shell Linux, de langages de programmation SQL et Python aux problèmes d'ingénierie des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : SQL
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Pipelines de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 quizzes, 12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous allez concevoir une plate-forme de données qui utilise MySQL comme base de données OLTP. Vous utiliserez MySQL pour stocker les données OLTP.
Inclus
2 vidéos2 devoirs1 élément d'application2 plugins
Dans ce module, vous allez concevoir une plateforme de données qui utilise MongoDB comme base de données NoSQL. Vous utiliserez MongoDB pour stocker les données du catalogue de commerce électronique.
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Dans ce module, vous concevrez et mettrez en œuvre un entrepôt de données et vous produirez ensuite des rapports à partir des données de l'entrepôt de données.
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2 vidéos1 lecture1 quiz2 devoirs3 éléments d'application1 plugin
Dans ce module, vous jouerez le rôle d'un ingénieur en données dans une entreprise de commerce électronique. Votre entreprise a terminé la mise en place d'un entrepôt de données. Vous êtes maintenant chargé de concevoir un tableau de bord de reporting qui reflète les indicateurs clés de l'entreprise.
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Dans ce module, vous utiliserez le script python donné pour effectuer diverses opérations ETL qui déplacent les données du SGBDR vers NoSQL, de NoSQL vers SGBDR, et de SGBDR, NoSQL vers l'entrepôt de données. Vous écrirez un pipeline qui analyse le fichier journal du serveur web, extrait les lignes et les champs requis, transforme et charge les données.
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Dans ce module, vous utiliserez les données d'un serveur web pour analyser les termes de recherche. Vous chargerez ensuite un modèle de prévision des ventes pré-entraîné et prédirez les prévisions de ventes pour une année future.
Inclus
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Dans ce dernier module, vous soumettrez des captures d'écran des laboratoires pratiques à vos pairs pour qu'ils les examinent. Une fois que vous aurez terminé votre présentation, vous examinerez la présentation de l'un de vos pairs et noterez sa présentation.
Inclus
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (29 évaluations)Offert par
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École Polytechnique
Duke University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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