Mettez en valeur vos compétences dans ce projet d'ingénierie des données ! Dans ce cours, vous appliquerez une variété de compétences et de techniques d'ingénierie des données que vous avez apprises dans le cadre des cours précédents du certificat professionnel IBM Data Engineering.
Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)
Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)
Ce cours fait partie de IBM Data Engineering Certificat Professionnel
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Rav Ahuja
12 942 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(105 avis)
niveau Avancées
Expérience recommandée
16 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Démontrer la maîtrise des compétences requises pour un poste d'ingénieur en données de niveau débutant.
Concevoir et mettre en œuvre divers concepts et composants dans le cycle de vie de l'ingénierie des données, tels que les référentiels de données.
Démontrer une connaissance pratique des bases de données relationnelles, des magasins de données NoSQL, des moteurs de big data, des entrepôts de données et des pipelines de données.
Appliquer les compétences en matière de scripts shell Linux, de langages de programmation SQL et Python aux problèmes d'ingénierie des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : SQL
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Pipelines de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous allez concevoir une plate-forme de données qui utilise MySQL comme base de données OLTP. Vous utiliserez MySQL pour stocker les données OLTP.
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Dans ce module, vous allez concevoir une plateforme de données qui utilise MongoDB comme base de données NoSQL. Vous utiliserez MongoDB pour stocker les données du catalogue de commerce électronique.
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Dans ce module, vous concevrez et mettrez en œuvre un entrepôt de données et vous produirez ensuite des rapports à partir des données de l'entrepôt de données.
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Dans ce dernier module, vous soumettrez des captures d'écran des laboratoires pratiques à vos pairs pour qu'ils les examinent. Une fois que vous aurez terminé votre présentation, vous examinerez la présentation de l'un de vos pairs et noterez sa présentation.
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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