Dans ce cours, vous apprendrez le processus d'Extraction, transformation et chargement (ETL). Vous identifierez comment collecter des données à partir de plusieurs sources et les configurer dans Power BI, et comment préparer et nettoyer les données à l'aide de Power Query. Vous aurez également l'occasion d'inspecter et d'analyser les données ingérées pour garantir l'intégrité des données.

Extraction, Transformation et Chargement de données (ETL) dans Power BI)

Extraction, Transformation et Chargement de données (ETL) dans Power BI)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Microsoft Power BI et Power Platform pour la productivité"

Instructeur : Microsoft
3 649 déjà inscrits
Inclus avec
22 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment configurer une source de données et expliquer et configurer les modes de stockage dans Power BI.
Comment se préparer à la modélisation des données en nettoyant et en transformant les données.
Comment utiliser les outils de profilage pour identifier les anomalies dans les données.
Comment référencer des requêtes et des flux de données et utiliser l'éditeur avancé pour modifier le code.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Nettoyage des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Power BI
- Catégorie : Langages de requête
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