このコースでは、ML について定義し、ビジネスで ML をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の ML モデルを構築します。
Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
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Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
Ce cours fait partie de Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud 日本語版
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
ML の概要と ML をビジネスに活用する方法を説明する
事前トレーニング済みの ML モデルとカスタム ML モデルの違いを理解する
BigQuery で機械学習のデータセットを作成する
BigQuery で ML モデルを構築する
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Japonais
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Il y a 6 modules dans ce cours
本コースで学習する大まかな内容
Inclus
1 vidéo
このモジュールでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。ML を使用したデモをいくつか確認し、ML の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
Inclus
6 vidéos1 devoir
このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用可能な事前構築済み、事前トレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳細を学習します。
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
BigQuery で ML データセットを作成する方法について学習します。
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを構築する方法を学習します。新しい構文を学習し、ML モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
Inclus
1 vidéo
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