Data integration, data storage, and data migration are core skills for a data professionals. With data management projected to grow by 140% by 2030 (IoT Analytics), these skills are in hot demand! As part of the IBM Data Manager Professional Certificate, this Data Integration, Data Storage, and Data Migration Strategies gives aspiring data managers the essential skills employers are looking for.
Data Integration, Data Storage, & Data Migration
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Data Integration, Data Storage, & Data Migration
Ce cours fait partie de IBM Data Management Certificat Professionnel
Instructeur : Skill-Up EdTech Team
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need.
Gain hands-on experience using industry-specific data tools.
Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes.
Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : data storage
- Catégorie : Data Architectures
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Integration
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
octobre 2024
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, you explore various aspects related to data integration in three lessons. In the first lesson, you examine data integration and consider well-known implementation patterns. In the second lesson, you study data connectors and their necessity for effectively integrating data. In the last lesson, you learn about data integration operations management (DIOM). Additionally in this lesson, you explore DIOM-related issues including security, architecture, and the tools used in the field.
Inclus
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In this module, you explore various aspects related to data storage in three lessons. You’ll begin the module with an overview of data storage and key concepts. You will explore file, block, object, and hybrid storage architectures and their use cases. The second lesson focuses on cloud storage due to its ubiquitous use across all industries. In the third lesson, you learn about the significance of backups and common backup techniques.
Inclus
6 vidéos3 lectures4 devoirs2 plugins
In this module, you will explore data migration concepts, and related terminology. In lesson one, you will focus on migration architecture and differing processes to move data from one system to another. In the second lesson, you will learn about data moving to the physical location of an organization’s data centers as well as migration from one cloud to another. You will also complete a culminating project that ties together the topics you’ve learned in the course. In this scenario-based project, you take on the role of a junior data migration specialist at a fictional large retail chain. You will assist the lead architect in suggesting methods and processes to implement the provided data pipeline from legacy source systems to a unified data lake.
Inclus
6 vidéos6 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs2 plugins
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