Conception d'applications à forte intensité de données

Ce cours fait partie de Spécialisation Systèmes de base de données

Instructeur : María del Pilar Ángeles

7 798 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

4.2

(38 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

6 heures pour terminer

3 semaines à 2 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Atomicité, cohérence, isolation, durabilité (ACID)
Catégorie : Base de données relationnelle
Catégorie : Exploration de données appliquée
Catégorie : Data mining

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1 devoir

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le cours de spécialisation Conception d'applications à forte intensité de données.

Ce cours sera réalisé sur quatre semaines, il sera soutenu par des vidéos et des exercices. A l'issue de cette spécialisation, les apprenants seront capables de proposer, concevoir, justifier et développer des systèmes d'information de haute fiabilité en fonction du type de données et du volume d'information, du temps de réponse, du type de traitement et des requêtes afin de supporter l'évolutivité, la maintenabilité, la sécurité et la fiabilité en considérant les dernières technologies de l'information. Logiciels à télécharger : MySQL Workbench Rapidminer Hadoop framework Hortonworks MongoDB Dans le cas où vous avez un système d'exploitation Mac / IOS, vous devez effectuer une action appelée VirtualBox.

A l'issue de ce module, l'apprenant apprendra à distinguer un système d'information transactionnel d'un système d'information analytique en fonction de la cohérence, de la simultanéité et de l'intégrité, et à proposer une architecture adaptée aux besoins de l'utilisateur.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

A l'issue de ce module, l'apprenant apprendra à distinguer un système d'information transactionnel d'un système d'information analytique en fonction des requêtes à effectuer sur une grande quantité de données historiques structurées nécessitant un traitement rapide.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

À l'issue de ce module, l'apprenant saura comment choisir la technologie de base de données à utiliser pour répondre aux besoins des utilisateurs, détecter les fraudes et prendre en charge les propriétés ACID.

Inclus

1 vidéo1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

À l'issue de ce module, l'apprenant sera en mesure d'identifier l'architecture et les technologies nécessaires à l'analyse d'un énorme volume de données structurées et semi-structurées.

Inclus

1 vidéo1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

2.7 (7 évaluations)

María del Pilar Ángeles

Universidad Nacional Autónoma de México

4 Cours43 472 apprenants

Offert par

Universidad Nacional Autónoma de México

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