The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
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2 vidéos
This module discusses the role of data engineering and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
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14 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
Inclus
17 vidéos1 devoir3 éléments d'application
A summary of the key learning points
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1 vidéo
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 15 avr. 2020
Good course but perhaps to make things stick, we would have used one project and built upon it. I felt like I was being tossed all over the place in terms of subjects and topics.
Révisé le 18 mars 2020
Really good course for beginners this will help them to understand about Data Lakes, Data Warehouses, BigQuery,Google Storage & Cloud SQL.
Révisé le 3 janv. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
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