Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.8
(93 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
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En este módulo, se analiza el rol de la ingeniería de datos y se explica por qué debe realizarse en la nube.
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Universitat Autònoma de Barcelona
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