Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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4.8
(93 avis)
niveau Intermédiaire
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3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
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En este módulo, se analiza el rol de la ingeniería de datos y se explica por qué debe realizarse en la nube.
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Resumen de los puntos de aprendizaje clave.
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Avis des étudiants
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HB
5
Révisé le 23 août 2021
Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP
CS
4
Révisé le 19 sept. 2022
No pude obtener el 100% debido a un error en el último qwiklabs que no permitía cargar el archivo json desde un bucket
CL
5
Révisé le 24 août 2022
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
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