Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Espagnol
Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lake and Data Warehouses with Google Cloud.
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En este módulo, se describe el rol del ingeniero de datos y se justifica por qué la ingeniería de datos debe realizarse en la nube.
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Resumen de los puntos de aprendizaje clave
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