Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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4.8
(10 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.
Explorer des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les bénéfices qu'apporte un pipeline de données réussi aux opérations commerciales.
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernisation des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud".
Inclus
2 vidéos
Ce module présente le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.
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14 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.
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8 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.
Inclus
17 vidéos1 devoir3 éléments d'application
Résumé des points essentiels à retenir
Inclus
1 vidéo
Instructeur
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Révisé le 6 avr. 2021
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