Ce cours vous prépare à utiliser Microsoft Copilot pour les tâches de préparation et d'évaluation des données. Vous apprendrez à tirer parti des capacités d'IA générative et de traitement du langage naturel de Copilot pour rationaliser votre flux de travail, assurer la qualité des données et générer des idées précieuses, ce qui, en fin de compte, fera de vous un professionnel des données plus efficace et plus performant.Matériel de cours requis : Une licence Copilot est nécessaire pour suivre ce cours. Si vous n'avez pas de licence Microsoft 365 Personal ou Family, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans le cours.

Préparation et évaluation des données avec Copilot
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Préparation et évaluation des données avec Copilot
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Microsoft
1 674 déjà inscrits
Inclus avec
17 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Évaluer et améliorer la qualité des données en cours d'utilisation des outils d'analyse de Copilot
Générer des ensembles de données synthétiques pour diverses applications, telles que l'entraînement de modèles ou la préservation de la vie privée
Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en automatisant des tâches telles que le formatage, la déduplication et la normalisation
Élaborer des stratégies pour intégrer Copilot dans les flux de données existants
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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