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Spécialisation Microsoft Copilot for Data Science

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Spécialisation Microsoft Copilot for Data Science

Unlock your AI-powered efficiency and innovation. Accelerate data insights! Copilot supercharges your data science workflow, automating tasks and generating code, so you can focus on the big picture.

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Instructeur : Microsoft

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Gain hands-on experience using Copilot to generate code, analyze data, build simple generative models, and mitigate bias in AI-driven processes

  • Define generative AI, its key concepts (GANs, VAEs, Transformers), and how Microsoft Copilot leverages these models to enhance data science workflows

  • Identify GenAI use cases in data science (data augmentation, feature engineering, anomaly detection, and generative modeling) using Copilot examples

  • Assess the strengths, weaknesses, and ethical implications of different generative model architectures in data science scenarios, using Copilot

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI for Data Science
  • Catégorie : AI integration
  • Catégorie : AI output evaluation
  • Catégorie : Data Privacy
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Ethical AI use
  • Catégorie : Critical Thinking

Détails à connaître

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septembre 2024

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Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Augmentation
Catégorie : Model Evaluation

Ce que vous apprendrez

  • Assess and improve data quality using Copilot's analysis tools

  • Generate synthetic datasets for various applications, such as model training or privacy preservation

  • Clean and prepare data for analysis, automating tasks like formatting, deduplication, and standardization

  • Develop strategies for integrating Copilot into existing data workflows

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Cleaning
Catégorie : Data Preparation
Catégorie : Synthetic Data

Ce que vous apprendrez

  • Utilize Microsoft Copilot and other AI tools for in-depth data analysis and forecasting.

  • Generate clear, engaging, and inclusive data visualizations with Copilot's assistance.

  • Craft persuasive reports and presentations tailored for both technical and non-technical stakeholders.

  • Develop comprehensive communication strategies that drive data-informed decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Visualization

Instructeur

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195 Cours1 043 191 apprenants

Offert par

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