Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 1강과 2강에서 소개된 주제에 대한 이해를 심화하고 실용적인 데이터 애널리틱스 스킬을 습득하는 데 도움이 되는 새로운 주제도 다룹니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

탐색을 위한 데이터 준비

탐색을 위한 데이터 준비
Ce cours fait partie de Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Certificat Professionnel

Instructeur : Google Career Certificates
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
데이터 수집에 관한 결정 시 고려할 요소 설명
편향된 데이터와 편향되지 않은 데이터의 차이에 대해 토의
기능 및 구성요소와 관련하여 데이터베이스 설명
데이터 구성 권장사항 설명
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Management
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