Google
Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Certificat Professionnel

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google

Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Certificat Professionnel

이 수료증 이수 과정은 데이터 애널리틱스 분야 커리어를 위한 과정입니다. 이 과정에서는 업계에서 요구되는 주요 스킬을 배우게 되며 6개월 이내에 취업에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다. 관련 학위나 경력은 필요하지 않습니다.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

2 160 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(44 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(44 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 업무 관행과 절차를 깊이 있게 이해합니다.

  • 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 분석, 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau)를 배웁니다. 

  • 분석을 위해 데이터를 정리, 구성하는 방법과 스프레드시트, SQL, R 프로그래밍을 사용해 분석, 계산을 완수하는 방법을 이해합니다.

  • 대시보드, 프레젠테이션 및 흔히 사용되는 시각화 플랫폼에서 데이터 분석 결과를 시각화하고 발표하는 방법을 배웁니다.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : 스프레드시트
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : 메타데이터
  • Catégorie : 데이터 수집
  • Catégorie : 데이터 윤리
  • Catégorie : 프레젠테이션
  • Catégorie : 데이터 분석
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : 데이터 시각화
  • Catégorie : 문제 해결
  • Catégorie : 질문
  • Catégorie : 의사결정
  • Catégorie : 직업 포트폴리오
  • Catégorie : 사례 연구 활동
  • Catégorie : 데이터 정리
  • Catégorie : 데이터 시각화(DataViz)
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : R 프로그래밍
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : 데이터 무결성
  • Catégorie : 샘플 크기 결정
  • Catégorie : 데이터 집계
  • Catégorie : 데이터 계산

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Coréen

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
Emplacement réservé

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 8 séries de cours

기초: 어디에나 존재하는 데이터

COURS 119 heures4.8 (30 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • 데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명

  • 분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시

  • 데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의

  • 구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 데이터 무결성
Catégorie : 스프레드시트
Catégorie : SQL
Catégorie : 데이터 정리
Catégorie : 샘플 크기 결정

Ce que vous apprendrez

  • 일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.

  • 의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.

  • 데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.

  • 구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 스프레드시트
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : SQL
Catégorie : 데이터 정리
Catégorie : 데이터 시각화(DataViz)

Ce que vous apprendrez

  • 데이터 수집에 관한 결정 시 고려할 요소 설명

  • 편향된 데이터와 편향되지 않은 데이터의 차이에 대해 토의

  • 기능 및 구성요소와 관련하여 데이터베이스 설명

  • 데이터 구성 권장사항 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 직업 포트폴리오
Catégorie : 사례 연구 활동
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : 데이터 정리
Catégorie : 데이터 시각화(DataViz)

데이터 정리

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

  • 무결성 유형 및 데이터 무결성 위험과 관련한 데이터 무결성 정의

  • 데이터베이스에서 문자열 변수를 정리하는 데 사용할 기본 SQL 함수 적용

  • 데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리 개발

  • 데이터 정리 결과를 검증하는 과정 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 스프레드시트
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : SQL
Catégorie : 데이터 집계
Catégorie : 데이터 계산

Ce que vous apprendrez

  • 정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의

  • 데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인

  • 여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용

  • 스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 스프레드시트
Catégorie : SQL
Catégorie : 메타데이터
Catégorie : 데이터 수집
Catégorie : 데이터 윤리

Ce que vous apprendrez

  • 데이터 및 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 데이터 시각화 자료 활용 설명

  • 데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 알아보고 그 사용법을 이해

  • 데이터 기반 스토리의 정의와 중요성, 속성 설명

  • 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법 설명

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 스프레드시트
Catégorie : 문제 해결
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : 질문
Catégorie : 의사결정

Ce que vous apprendrez

  • R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명

  • 함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명

  • R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명

  • 구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : 프레젠테이션
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : 데이터 시각화

Ce que vous apprendrez

  • 캡스톤, 사례 연구 활동, 포트폴리오 구분

  • 완료한 사례 연구 활동의 주요 특징 및 속성 파악

  • 주어진 데이터 세트에 데이터 분석 과정의 관행 및 절차 적용

  • 리크루터 및 채용에 관심이 있는 기업과 소통할 때 사례 연구 활동/포트폴리오를 활용하는 방법에 대해 토의

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Markdown
Catégorie : R 프로그래밍
Catégorie : 데이터 분석
Catégorie : Rstudio
Catégorie : 데이터 시각화(DataViz)

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

Google
325 Cours11 080 641 apprenants

Offert par

Google

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.