A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
Developing Data Products
Developing Data Products
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
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4.6
(2,255 avis)
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Interactivity
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Web Application
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
Inclus
1 vidéo6 lectures
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
Inclus
24 vidéos2 lectures1 devoir
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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