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La science des données au service de l'innovation commerciale

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La science des données au service de l'innovation commerciale

Marco Brambilla
Emanuele Della Valle

Instructeurs : Marco Brambilla

14 106 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.3

(261 avis)

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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Qu'est-ce que la science des données ?

  • Comment la science des données, l'apprentissage automatique et l'innovation fondée sur les données peuvent bénéficier aux résultats de l'entreprise

  • Concepts fondamentaux et intuitions sur les techniques d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Business Analytics

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Évaluations

11 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module introduit le cours et offre une vue d'ensemble des sujets. Il présente les concepts cruciaux liés à la science des données et au big data et donne un aperçu de la façon de les utiliser dans le monde réel pour augmenter la valeur de l'entreprise.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données. Vous comprendrez comment ces techniques peuvent être utiles en termes d'augmentation de la valeur commerciale pour les organisations, grâce à la discussion d'une réussite très connue, à savoir Netflix, qui peut être considérée comme une entreprise entièrement axée sur les données. Vous comprendrez également en quoi l'apprentissage automatique diffère de la programmation.

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez les concepts et les intuitions des approches de base pour l'analyse des données, y compris la régression linéaire, les Bayes naïfs, les arbres de décision, le clustering et la régression logistique. Toutes les méthodes sont présentées à partir d'utilisations professionnelles typiques et sont abordées de manière intuitive à travers une explication guidée du fonctionnement de l'approche sur des exemples simples.

Inclus

5 vidéos5 lectures5 devoirs

Ce module résume les concepts appris jusqu'à présent et présente une série de défis et de risques que les gestionnaires soucieux des données doivent prendre en compte lorsqu'ils décident d'adopter une stratégie fondée sur les données.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.4 (83 évaluations)
Marco Brambilla
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7 Cours19 417 apprenants

Offert par

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Politecnico di Milano

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 2 stars

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FA
4

Révisé le 2 mai 2020

TR
5

Révisé le 22 mars 2021

JD
4

Révisé le 9 févr. 2022

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