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Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
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Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Instructeurs : Dr Matthew Yee-King
71 702 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(684 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 29 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Define and explain the key concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.
Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.
Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : K-Means Clustering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Programming in Python
Détails à connaître
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39 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
This week we will introduce you to the course and to the team who will be guiding you through the course over the next 5 weeks. The aim of this week's material is to gently introduce you to Data Science through some real-world examples of where Data Science is used, and also by highlighting some of the main concepts involved.
Inclus
9 vidéos4 devoirs3 sujets de discussion
Inclus
11 vidéos4 lectures10 devoirs1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Inclus
16 vidéos10 lectures15 devoirs
Inclus
8 vidéos6 lectures7 devoirs1 évaluation par les pairs
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs3 évaluations par les pairs5 sujets de discussion
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
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