Il s'agit du quatrième cours du certificat Google Analytique des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer votre compréhension de l'Analytique des données et des concepts et outils que les analystes de données utilisent dans leur travail. Vous apprendrez à vérifier et à nettoyer vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, ainsi qu'à vérifier et à rapporter les résultats du nettoyage de vos données. Les analystes de données actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des méthodes pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. A la fin de ce cours, les apprenants pourront : - Vérifier l'Intégrité des données - Appliquer des techniques de nettoyage des données en cours d'utilisation des calculs.
Transformer des Données Sales en Propres
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
706 481 déjà inscrits
Inclus dans le site
(16,864 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données.
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.
Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.
Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feuille de calcul
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Nettoyage des données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
21 quizzes, 3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
L'intégrité des données est essentielle à la réussite d'une analyse. Dans cette partie du cours, vous explorerez les méthodes et les étapes que les analystes suivent pour vérifier l'intégrité de leurs données. Vous saurez notamment ce qu'il faut faire lorsque vous ne disposez pas de suffisamment de données. Vous apprendrez également ce qu'est un Échantillonnage aléatoire et comprendrez comment éviter les biais d'échantillonnage. Toutes ces méthodes vous aideront également à garantir la réussite de votre analyse.
Inclus
8 vidéos9 lectures5 quizzes1 devoir1 plugin
Tout analyste de données souhaite analyser des données propres. Dans cette partie du cours, vous apprendrez la différence entre des données propres et des données sales. Ensuite, vous vous entraînerez à nettoyer les données dans des feuilles de calcul et d'autres outils.
Inclus
10 vidéos10 lectures5 quizzes1 devoir1 plugin
Connaître diverses façons de nettoyer les données peut faciliter grandement le travail d'un Analyste de données. Dans cette partie du cours, vous utiliserez SQL pour nettoyer les données des bases de données. En particulier, vous explorerez comment les requêtes et les fonctions SQL peuvent être utilisées pour nettoyer et transformer vos données avant une analyse.
Inclus
9 vidéos7 lectures4 quizzes1 devoir1 plugin
Lorsque vous nettoyez des données, vous apportez des modifications au Jeu de données original. Il est important de vérifier que les modifications apportées sont exactes et d'en informer vos coéquipiers. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à vérifier que les données sont propres et à établir un Rapport sur les résultats du nettoyage des données. Avec des données propres et vérifiées, vous êtes prêt à commencer l'analyse !
Inclus
6 vidéos5 lectures4 quizzes
La création d'un CV efficace vous aidera dans votre carrière d'analyste de données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus d'application de l'emploi. Vous vous concentrerez sur l'élaboration d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience pertinente.
Inclus
8 vidéos4 lectures3 quizzes
Consultez le glossaire du cours et préparez-vous au prochain cours du programme de certificat Google Analytique des données.
Inclus
1 vidéo3 lectures
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 16864
16 864 avis
- 5 stars
84,96 %
- 4 stars
12,35 %
- 3 stars
1,83 %
- 2 stars
0,40 %
- 1 star
0,42 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, et bien plus encore. Nous utilisons et créons des données tous les jours, par exemple lorsque nous diffusons un spectacle ou une chanson en continu ou lorsque nous publions un message sur les réseaux sociaux.
L'Analytique des données est la collecte, la transformation et l'organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prédictions et favoriser une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, que vous cherchez quelque chose en ligne, que vous écoutez de la musique en continu, que vous faites des achats avec une carte de crédit, que vous publiez sur les médias sociaux ou que vous utilisez le GPS pour cartographier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux nouvelles tendances. C'est pourquoi les postes d'analystes de données sont très demandés et rémunérés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des Motifs et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des données nécessaires pour devenir un analyste de données junior ou associé dans le certificat Google Données Analytique. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des renseignements clés ; partager efficacement leurs conclusions avec les personnes concernées ; et fournir des recommandations fondées sur des données pour une action réfléchie.
Dans le cadre de notre programme de certificat, vous acquerrez ces compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (invitations à la discussion, quiz et activités) en moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine. En cours de route, vous suivrez un programme d'études conçu avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même la possibilité de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en relation directe avec des employeurs qui recrutent pour des postes d'entrée dans le domaine de l'analyse des données.