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Transformer des Données Sales en Propres
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Transformer des Données Sales en Propres

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niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 25 heures
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données.

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

  • Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

  • Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Feuille de calcul
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Nettoyage des données

Détails à connaître

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Évaluations

21 quizzes, 3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la Analyse de données Google Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 6 modules dans ce cours

L'intégrité des données est essentielle à la réussite d'une analyse. Dans cette partie du cours, vous explorerez les méthodes et les étapes que les analystes suivent pour vérifier l'intégrité de leurs données. Vous saurez notamment ce qu'il faut faire lorsque vous ne disposez pas de suffisamment de données. Vous apprendrez également ce qu'est un Échantillonnage aléatoire et comprendrez comment éviter les biais d'échantillonnage. Toutes ces méthodes vous aideront également à garantir la réussite de votre analyse.

Inclus

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Tout analyste de données souhaite analyser des données propres. Dans cette partie du cours, vous apprendrez la différence entre des données propres et des données sales. Ensuite, vous vous entraînerez à nettoyer les données dans des feuilles de calcul et d'autres outils.

Inclus

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Connaître diverses façons de nettoyer les données peut faciliter grandement le travail d'un Analyste de données. Dans cette partie du cours, vous utiliserez SQL pour nettoyer les données des bases de données. En particulier, vous explorerez comment les requêtes et les fonctions SQL peuvent être utilisées pour nettoyer et transformer vos données avant une analyse.

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Lorsque vous nettoyez des données, vous apportez des modifications au Jeu de données original. Il est important de vérifier que les modifications apportées sont exactes et d'en informer vos coéquipiers. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à vérifier que les données sont propres et à établir un Rapport sur les résultats du nettoyage des données. Avec des données propres et vérifiées, vous êtes prêt à commencer l'analyse !

Inclus

6 vidéos5 lectures4 quizzes

La création d'un CV efficace vous aidera dans votre carrière d'analyste de données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus d'application de l'emploi. Vous vous concentrerez sur l'élaboration d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience pertinente.

Inclus

8 vidéos4 lectures3 quizzes

Consultez le glossaire du cours et préparez-vous au prochain cours du programme de certificat Google Analytique des données.

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Évaluations de l’enseignant
4.9 (5,273 évaluations)
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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RH
5

Révisé le 27 oct. 2023

AM
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Révisé le 3 juil. 2023

HB
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Révisé le 1 janv. 2022

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