Johns Hopkins University
La boîte à outils du scientifique des données
Johns Hopkins University

La boîte à outils du scientifique des données

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Jeff Leek, PhD
Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD

Instructeurs : Jeff Leek, PhD

747 631 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(33,926 avis)

17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Installer R, R-Studio, Github et d'autres outils utiles

  • Comprendre les données, les problèmes et les outils utilisés par les analystes de données

  • Expliquer les concepts essentiels de la conception d'une étude

  • Créer un dépôt Github

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Github
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio

Détails à connaître

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Évaluations

21 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous présenterons et définirons la science des données et les données elles-mêmes. Nous passerons également en revue certaines des ressources que les scientifiques des données utilisent pour obtenir de l'aide lorsqu'ils sont bloqués.

Inclus

5 vidéos2 lectures5 devoirs5 plugins

Dans ce module, nous vous aiderons à vous familiariser avec R et RStudio. En cours de route, vous apprendrez quelques notions de base sur ces deux logiciels et pourquoi les scientifiques des données les utilisent.

Inclus

5 vidéos6 devoirs5 plugins

Au cours de ce module, vous apprendrez ce qu'est le contrôle de version et pourquoi il est si important pour les scientifiques des données. Vous apprendrez également à utiliser Git et GitHub pour gérer le contrôle de version dans les projets de science des données.

Inclus

4 vidéos5 devoirs4 plugins

Au cours de ce dernier module, vous apprendrez à utiliser R Markdown et recevrez une introduction à trois concepts qui sont incroyablement importants pour tout scientifique des données qui réussit : poser de bonnes questions, la conception expérimentale et les grandes données.

Inclus

4 vidéos5 devoirs1 évaluation par les pairs4 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (4,757 évaluations)
Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Cours1 658 036 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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5

Révisé le 7 oct. 2020

AK
4

Révisé le 13 juil. 2016

AL
5

Révisé le 22 mai 2021

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