Dans ce cours, vous obtiendrez une introduction aux principaux outils et idées de la boîte à outils du data scientist. Le cours donne un aperçu des données, des questions et des outils avec lesquels les analystes de données et les data scientists travaillent. Ce cours comporte deux volets. Le premier est une introduction conceptuelle aux idées qui sous-tendent la transformation des données en connaissances exploitables. La seconde est une introduction pratique aux outils qui seront utilisés dans le programme comme le contrôle de version, markdown, git, GitHub, R et RStudio.
La boîte à outils du scientifique des données
La boîte à outils du scientifique des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
744 868 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.6
(33,901 avis)
|
96%
18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Installer R, R-Studio, Github et d'autres outils utiles
Comprendre les données, les problèmes et les outils utilisés par les analystes de données
Expliquer les concepts essentiels de la conception d'une étude
Créer un dépôt Github
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Github
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
21 quizzes
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.6
(33,901 avis)
|
96%
18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présenterons et définirons la science des données et les données elles-mêmes. Nous passerons également en revue certaines des ressources que les scientifiques des données utilisent pour obtenir de l'aide lorsqu'ils sont bloqués.
Inclus
5 vidéos2 lectures5 quizzes5 plugins
Dans ce module, nous vous aiderons à vous familiariser avec R et RStudio. En cours de route, vous apprendrez quelques notions de base sur ces deux logiciels et pourquoi les scientifiques des données les utilisent.
Inclus
5 vidéos6 quizzes5 plugins
Au cours de ce module, vous apprendrez ce qu'est le contrôle de version et pourquoi il est si important pour les scientifiques des données. Vous apprendrez également à utiliser Git et GitHub pour gérer le contrôle de version dans les projets de science des données.
Inclus
4 vidéos5 quizzes4 plugins
Au cours de ce dernier module, vous apprendrez à utiliser R Markdown et recevrez une introduction à trois concepts qui sont incroyablement importants pour tout scientifique des données qui réussit : poser de bonnes questions, la conception expérimentale et les grandes données.
Inclus
4 vidéos5 quizzes1 évaluation par les pairs4 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (4,748 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 33901
4.6
33 901 avis
- 5 stars
69,45 %
- 4 stars
23,20 %
- 3 stars
5,26 %
- 2 stars
1,10 %
- 1 star
0,96 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.