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Wesleyan University

Gestion et visualisation des données

Lisa Dierker

Instructeur : Lisa Dierker

82 305 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(935 avis)

12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Langage SAS
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Gestion des données

Détails à connaître

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse et interprétation des données
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 5 modules dans ce cours

Nous aimerions vous souhaiter la bienvenue à la spécialisation en analyse et interprétation des données de l'Université Wesleyan. Dans cette session, nous discuterons des bases de l'analyse des données. Votre tâche consistera à sélectionner un ensemble de données avec lequel vous aimeriez travailler et à examiner les livres de codes disponibles qui vous aideront à développer votre propre question de recherche. Vous créerez également un blog Tumblr qui vous permettra de réfléchir à ces expériences, de soumettre des travaux et de partager votre travail avec d'autres personnes tout au long du cours. Tout d'abord, vous pouvez regarder la vidéo de bienvenue

Inclus

5 vidéos5 lectures1 évaluation par les pairs

Dans cette session, nous verrons comment écrire un programme de base qui vous permet de charger un ensemble de données et d'examiner les distributions de fréquence. Votre tâche consistera à écrire un programme qui vous aidera à explorer les variables que vous avez sélectionnées pour votre propre question de recherche. Vous pouvez choisir Python ou SAS. Les deux sont disponibles gratuitement et nous avons créé un guide utile pour vous aider à prendre votre décision. Une fois que vous avez choisi votre plate-forme, il vous suffit de suivre les instructions du fichier "GETTING STARTED...." approprié, puis de consulter les leçons vidéo de cette semaine qui vous aideront à écrire et à exécuter votre premier programme. Il vous suffit de visionner les leçons pour l'une des plates-formes statistiques (SAS ou Python)

Inclus

8 vidéos8 lectures1 évaluation par les pairs

Dans cette session, nous vous aiderons à prendre et à mettre en œuvre encore plus de décisions à l'aide de données. Les statisticiens appellent souvent cette tâche "gestion des données", tandis que les informaticiens préfèrent le terme "data munging". Quel que soit le nom que vous lui donnez, il s'agit d'un processus vital et permanent lorsque l'on travaille avec des données. Votre tâche consistera à écrire un programme qui gère les variables que vous avez sélectionnées pour votre propre question de recherche.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 évaluation par les pairs

Dans cette session, nous aborderons les statistiques descriptives et nous vous aiderons à visualiser vos nouvelles variables gérées individuellement et sous forme de graphiques montrant les relations entre elles.

Inclus

12 vidéos5 lectures1 évaluation par les pairs

Inclus

3 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (73 évaluations)
Lisa Dierker
Wesleyan University
5 Cours147 273 apprenants

Offert par

Wesleyan University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AD
5

Révisé le 28 janv. 2016

YW
5

Révisé le 10 juin 2017

SA
5

Révisé le 30 juin 2018

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