Pour créer des visuels efficaces, les analystes doivent comprendre et être capables d'expliquer pourquoi des éléments graphiques spécifiques doivent être inclus, éliminés ou modifiés. Dans ce module, nous étudierons les raisons pour lesquelles certaines questions obtiennent de meilleures réponses grâce à des repères visuels spécifiques, nous discuterons des théories psychologiques de la perception à prendre en compte lors de la construction de visualisations de données et nous aborderons le cadre universel de représentation des données visuelles, la grammaire des graphiques.

Les méthodes de visualisation univariées appliquent la grammaire graphique à la représentation des propriétés et structures fondamentales d'un ensemble de données en termes de mappages de variables uniques vers des encodages visuels. Dans ce module, nous explorerons les spécificités de la visualisation des données et des éléments à visualiser, et nous discuterons de la cartographie des données la mieux adaptée pour mettre en évidence et extraire des informations des données.

Au lieu de réinventer la roue avec chaque visualisation, les analystes utilisent plusieurs types de graphiques communs afin qu'il n'y ait aucune ambiguïté quant au décodage et à l'interprétation des données. Dans ce module, nous explorerons certains outils et techniques standard utilisés pour préparer un ensemble complet de visualisations à des fins de narration. Avant de terminer ce module, vous utiliserez Tableau pour effectuer une analyse univariée d'un échantillon de données, comparer les dimensions et les mesures, et vous entraîner à lier des visualisations.