Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux des concepts de base de données dans un environnement en nuage, obtiendrez des compétences de base dans les services de données en nuage et développerez vos connaissances fondamentales des services de données en nuage au sein de Microsoft Azure. Vous explorerez les options de traitement disponibles pour construire des solutions d'analyse de données dans Azure. Vous explorerez Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight. Il s'agit du quatrième cours d'un programme de cinq cours visant à vous préparer à l'examen DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentals. afin que vous puissiez démontrer que vous avez une connaissance fondamentale des concepts de base de données dans un environnement cloud. Ce cours est idéal pour les professionnels de l'informatique qui veulent apprendre les fondamentaux des concepts de base de données dans un environnement cloud, obtenir des compétences de base dans les services de données cloud, et renforcer leurs connaissances fondamentales des services de données cloud dans Microsoft Azure en vue d'assumer des rôles d'ingénieurs de données et d'administrateurs de bases de données. Il convient également aux professionnels des bases de données en activité qui recherchent des compétences ou des références supplémentaires pour mettre en valeur leur expertise dans un environnement cloud et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent se spécialiser dans le domaine spécifique des données Azure. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances informatiques de base et maîtriser la langue anglaise. Les étudiants qui réussissent le cours Azure Data Fundamentals commencent par avoir une connaissance de base des concepts informatiques et Internet, et un intérêt pour l'extraction d'informations à partir de données. Il est préférable d'avoir de l'expérience dans l'utilisation d'un navigateur web et d'être familier avec les concepts de base liés aux données, tels que le travail avec des tableaux de données dans une feuille de calcul et la visualisation de données à l'aide de graphiques.