Microsoft

Spécialisation "Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900"

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Microsoft

Spécialisation "Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900"

Lancez votre carrière dans la science des données.

Apprenez les bases des concepts de base de données dans un environnement cloud, obtenez des compétences de base dans les services de données cloud et développez leurs connaissances fondamentales des services de données cloud au sein de Microsoft Azure.

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

33 111 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 904 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 904 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Les fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, les compétences de base dans les services de données cloud, et les services de données cloud au sein de Microsoft Azure

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Azure Synapse Analytics
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Administration des bases de données
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Magasin de données
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Théorie des bases de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Stockage en nuage
  • Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
  • Catégorie : Systèmes de base de données
  • Catégorie : Databricks
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Serveurs Microsoft SQL
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Bases de données relationnelles

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Microsoft

Gagnez 50% sur votre examen de certification Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les concepts de base des données. Identifier comment les données sont définies et stockées.

  • Décrivez les rôles des emplois dans le domaine des données.

  • Décrire et différencier les données par lots et les données en continu.

  • Identifier les caractéristiques des données relationnelles et non relationnelles.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Administration des bases de données
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Informatique en nuage
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Traitement des transactions
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Azure Synapse Analytics
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Théorie des bases de données
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Langages de requête
Microsoft Azure SQL

Microsoft Azure SQL

COURS 2, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les caractéristiques des données relationnelles

  • Décrire les types de bases de données non relationnelles et NoSQL

  • Définir les types de données non relationnelles

  • Choisissez l'offre de charge de travail de données relationnelles Explore la plus adaptée

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : SQL
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Serveurs Microsoft SQL
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : MySQL
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Administration des bases de données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Théorie des bases de données
Microsoft Azure Cosmos DB

Microsoft Azure Cosmos DB

COURS 3, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les tâches de gestion de base pour les données non relationnelles

  • Décrire les charges de travail liées aux données non relationnelles

  • Décrire les offres de données non relationnelles sur Azure

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Stockage en nuage
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Administration des bases de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Théorie des bases de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Systèmes de base de données
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
Catégorie : Magasin de données

Ce que vous apprendrez

  • Options de traitement pour construire des solutions d'analyse de données dans Azure. Vous explorerez Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight.

  • Décrire l'ingestion et le traitement des données sur Azure

  • Décrire les composants d'un entrepôt de données moderne

  • Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI. Décrire les charges de travail analytiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Databricks
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Power BI
Catégorie : Stockage en nuage
Catégorie : Systèmes de base de données
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Création de tableaux de bord
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Théorie des bases de données
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Azure Synapse Analytics
Catégorie : Big Data
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Visualisation des données

Ce que vous apprendrez

  • Développer des méthodes d'étude des meilleures pratiques pour préparer les examens de certification Microsoft

  • Développer des techniques de test qui fonctionnent pour les examens de certification Microsoft

  • Décrivez les points clés couverts par l'examen DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentals

  • Décrivez les meilleures pratiques pour préparer et démontrer la maîtrise des compétences mesurées dans l'examen DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentals

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Analyse
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : SQL
Catégorie : Théorie des bases de données
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Stockage en nuage
Catégorie : Bases de données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

 Microsoft
288 Cours2 523 618 apprenants

Offert par

Microsoft

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions