Le cours de synthèse, Conception et construction d'un entrepôt de données pour la mise en œuvre de la Business Intelligence, présente une étude de cas réelle qui intègre votre apprentissage à travers tous les cours de la spécialisation. En réponse aux exigences de l'entreprise présentées dans une étude de cas, vous concevrez et construirez un petit entrepôt de données, créerez des flux de travail d'intégration de données pour rafraîchir l'entrepôt, écrirez des instructions SQL pour répondre aux exigences de requêtes analytiques et sommaires, et utiliserez la plate-forme décisionnelle MicroStrategy pour créer des tableaux de bord et des visualisations. Dans la première partie du cours capstone, vous serez présenté à une entreprise de taille moyenne, découvrant son entrepôt de données et ses exigences en matière de décisionnel, ainsi que les sources de données existantes. Vous commencerez par concevoir un schéma d'entrepôt et un modèle dimensionnel pour un petit entrepôt de données. Vous créerez ensuite des workflows d'intégration de données à l'aide de Pentaho Data Integration pour rafraîchir votre entrepôt de données. Ensuite, vous écrirez des instructions SQL pour les requêtes analytiques et créerez des vues matérialisées pour prendre en charge la gestion des données récapitulatives. Pour les workflows d'intégration de données et les requêtes analytiques, vous pouvez utiliser Oracle ou PostgreSQL. Enfin, vous utiliserez les fonctionnalités OLAP de MicroStrategy pour obtenir des informations sur votre entrepôt de données. Dans le projet terminé, vous aurez construit un petit entrepôt de données contenant une conception de schéma, des flux de travail d'intégration de données, des requêtes analytiques, des vues matérialisées, des tableaux de bord et des visualisations que vous serez fier de montrer à vos employeurs actuels et potentiels.
Concevoir et construire un entrepôt de données pour la mise en œuvre de l'informatique décisionnelle
Ce cours fait partie de Spécialisation Entreposage de données pour l'intelligence économique
Instructeurs : Michael Mannino
13 436 déjà inscrits
Inclus avec 
(289 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Microstratégie
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Entrepôt de données
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5 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
Le module 1 présente les objectifs et les thèmes du cours, ainsi que le contexte de l'étude de cas et les exigences logicielles. Le cours de synthèse est organisé autour d'une étude de cas réaliste basée sur la situation commerciale rencontrée par CPI Card Group en 2015.
Inclus
3 vidéos9 lectures
Le module 2 présente les exigences de la première partie de l'étude de cas concernant la conception d'un entrepôt de données. Pour fournir un contexte à l'étude de cas, vous pouvez écouter un entretien avec un cadre de CPI Card Group.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
Le module 3 présente les exigences pour la deuxième partie de l'étude de cas concernant l'intégration des données. Pour situer l'étude de cas dans son contexte, vous pouvez écouter des entretiens avec des cadres de CPI Card Group, First Bank et Pinnacol Assurance.
Inclus
3 vidéos7 lectures3 devoirs
Le module 4 présente les exigences relatives à la troisième partie de l'étude de cas, à savoir les requêtes analytiques et la gestion des données récapitulatives.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
Ce module poursuit les principales responsabilités professionnelles des analystes BI en se concentrant sur la création de visualisations de données et de tableaux de bord. Vous apprendrez d'abord l'importance de la visualisation des données et les différents types de données qui peuvent être représentées visuellement. Vous découvrirez ensuite les types de graphiques de base et de graphiques composites. Cela vous aidera à déterminer quelle visualisation est la plus efficace pour afficher des données pour un ensemble de données donné et à identifier les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations de données. Dans la leçon 3, vous apprendrez les caractéristiques communes d'un tableau de bord, les types de tableaux de bord et la liste des attributs des mesures généralement inclus dans les tableaux de bord. Enfin, dans la leçon 3, vous apprendrez les lignes directrices pour la conception d'un tableau de bord et les pièges courants de la conception d'un tableau de bord. Vous devrez utiliser MicroStrategy Desktop Visual Insight pour concevoir un tableau de bord pour une société de services financiers dans le cadre d'un exercice évalué par les pairs.
Inclus
2 vidéos4 lectures
Il s'agit d'une extension du module 5. L'évaluation par les pairs du module 5 est déplacée dans le module 6 afin de vous donner plus de temps pour réaliser les travaux des modules précédents et pour effectuer l'évaluation par les pairs dans ce module.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 27 juin 2023
Good course. This course teaches you to connect data sources to Microstrategy, wrangle and prepare the data for designing visualizations and building dashboards and tell a story with data.
Révisé le 8 déc. 2016
Excellent contemporary course content and hands on course. Recommended for everyone who wants start or change into exciting career in DWBI.
Révisé le 12 août 2018
Very good except for the fact you had to wait for certain course aspects until the mark is officially given
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