University of Colorado System
Concevoir et construire un entrepôt de données pour la mise en œuvre de l'informatique décisionnelle
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Concevoir et construire un entrepôt de données pour la mise en œuvre de l'informatique décisionnelle

Ce cours fait partie de Spécialisation Entreposage de données pour l'intelligence économique

Enseigné en Anglais

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Michael Mannino
Jahangir Karimi

Instructeurs : Michael Mannino

13 206 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(286 avis)

31 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Microstratégie
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Entrepôt de données

Détails à connaître

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Évaluations

5 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(286 avis)

31 heures (approximativement)
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Entreposage de données pour l'intelligence économique
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 6 modules dans ce cours

Le module 1 présente les objectifs et les thèmes du cours, ainsi que le contexte de l'étude de cas et les exigences logicielles. Le cours de synthèse est organisé autour d'une étude de cas réaliste basée sur la situation commerciale rencontrée par CPI Card Group en 2015.

Inclus

3 vidéos9 lectures

Le module 2 présente les exigences de la première partie de l'étude de cas concernant la conception d'un entrepôt de données. Pour fournir un contexte à l'étude de cas, vous pouvez écouter un entretien avec un cadre de CPI Card Group.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 quiz

Le module 3 présente les exigences pour la deuxième partie de l'étude de cas concernant l'intégration des données. Pour situer l'étude de cas dans son contexte, vous pouvez écouter des entretiens avec des cadres de CPI Card Group, First Bank et Pinnacol Assurance.

Inclus

3 vidéos7 lectures3 quizzes

Le module 4 présente les exigences relatives à la troisième partie de l'étude de cas, à savoir les requêtes analytiques et la gestion des données récapitulatives.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 quiz

Ce module poursuit les principales responsabilités professionnelles des analystes BI en se concentrant sur la création de visualisations de données et de tableaux de bord. Vous apprendrez d'abord l'importance de la visualisation des données et les différents types de données qui peuvent être représentées visuellement. Vous découvrirez ensuite les types de graphiques de base et de graphiques composites. Cela vous aidera à déterminer quelle visualisation est la plus efficace pour afficher des données pour un ensemble de données donné et à identifier les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations de données. Dans la leçon 3, vous apprendrez les caractéristiques communes d'un tableau de bord, les types de tableaux de bord et la liste des attributs des mesures généralement inclus dans les tableaux de bord. Enfin, dans la leçon 3, vous apprendrez les lignes directrices pour la conception d'un tableau de bord et les pièges courants de la conception d'un tableau de bord. Vous devrez utiliser MicroStrategy Desktop Visual Insight pour concevoir un tableau de bord pour une société de services financiers dans le cadre d'un exercice évalué par les pairs.

Inclus

2 vidéos4 lectures

Il s'agit d'une extension du module 5. L'évaluation par les pairs du module 5 est déplacée dans le module 6 afin de vous donner plus de temps pour réaliser les travaux des modules précédents et pour effectuer l'évaluation par les pairs dans ce module.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.4 (16 évaluations)
Michael Mannino
University of Colorado System
4 Cours230 017 apprenants
Jahangir Karimi
University of Colorado System
2 Cours52 799 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.6

286 avis

  • 5 stars

    73,51 %

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    20,20 %

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  • 2 stars

    1,04 %

  • 1 star

    2,78 %

RT
5

Révisé le 8 oct. 2017

TD
5

Révisé le 27 juin 2023

PN
5

Révisé le 8 déc. 2016

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