I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Cloud Solutions
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Cloud Engineering
- Catégorie : Data Engineering
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Data Processing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Data Lakes
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Italien
91%
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