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Projet Capstone d'entreposage de données
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Projet Capstone d'entreposage de données

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

Instructeurs : Rav Ahuja

2 185 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(12 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Démontrer la maîtrise des compétences requises pour un poste d'ingénieur en entrepôt de données de niveau débutant.

  • Concevoir et mettre en œuvre divers concepts et composants dans le cycle de vie de l'ingénierie de l'entrepôt de données, tels que les référentiels de données.

  • Démontrer une connaissance pratique des bases de données relationnelles, des entrepôts de données et des pipelines de données.

  • Vous pouvez mettre à profit votre expertise en matière de scripts shell Linux, de SQL et de conception de tableaux de bord Cognos pour résoudre des problèmes d'entreposage de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Bases de données OLTP
  • Catégorie : Base de données relationnelle
  • Catégorie : Pipelines de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

1 quiz, 8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Gestion des données

Ce cours fait partie de la Ingénieur IBM Data Warehouse Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, vous allez concevoir une plate-forme de données qui utilise MySQL comme base de données OLTP. Vous utiliserez MySQL pour stocker les données OLTP.

Inclus

2 vidéos2 devoirs1 élément d'application2 plugins

Dans ce module, vous concevrez et mettrez en œuvre un entrepôt de données et vous produirez ensuite des rapports à partir des données de l'entrepôt de données.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 quiz2 devoirs3 éléments d'application1 plugin

Dans ce module, vous jouerez le rôle d'un ingénieur en données dans une entreprise de commerce électronique. Votre entreprise a terminé la mise en place d'un entrepôt de données. Vous êtes maintenant chargé de concevoir un tableau de bord de reporting qui reflète les indicateurs clés de l'entreprise.

Inclus

1 vidéo5 lectures2 devoirs5 plugins

Dans ce module, vous allez mettre en place un processus ETL à l'aide d'un script Shell pour extraire chaque jour de nouvelles données transactionnelles de la base de données MySQL et les charger dans l'entrepôt de données de transit de PostgreSQL. Plus tard, vous effectuerez la transformation sur la table dans l'entrepôt de transit pour charger les données dans une table de dimensions et une table de faits. Vous exporterez ensuite ces tables sous forme de fichiers CSV vers l'entrepôt de production. Vous configurerez un job Cron pour planifier ces tâches.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs1 élément d'application1 plugin

Dans ce dernier module, vous soumettrez des captures d'écran des laboratoires pratiques à vos pairs pour qu'ils les examinent. Une fois que vous aurez terminé votre soumission, vous examinerez la soumission de l'un de vos pairs et la noterez.

Inclus

2 lectures1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Rav Ahuja
IBM
53 Cours3 051 752 apprenants
Ramesh Sannareddy
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12 Cours328 599 apprenants

Offert par

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