Dans ce cours, vous explorerez les outils et les techniques qui peuvent être utilisés pour travailler avec des entrepôts de données modernes de manière productive et sécurisée dans Azure Synapse Analytics. Vous apprendrez comment Azure Synapse Analytics vous permet de construire des entrepôts de données en utilisant des modèles d'architecture modernes et comment le schéma commun est mis en œuvre dans un entrepôt de données. Vous apprendrez les meilleures pratiques à adopter pour charger des données dans un entrepôt de données et les techniques que vous pouvez utiliser pour optimiser les performances des requêtes dans Azure Synapse Analytics. Ce cours fait partie d'une Specializations destinée aux ingénieurs et développeurs de données qui souhaitent démontrer leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure pour toute personne souhaitant se préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure (beta).

Il s'agit du cinquième cours d'un programme de 10 cours destinés à vous préparer à l'examen afin que vous puissiez acquérir une expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données utilisant les services de données Microsoft Azure. L'examen Data Engineering on Microsoft Azure est l'occasion de prouver votre expertise en matière d'intégration, de transformation et de consolidation de données provenant de divers systèmes de données structurés et non structurés dans des structures adaptées à l'élaboration de solutions analytiques utilisant les services de données Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen. À la fin de cette Specializations, vous serez prêt à passer et à vous inscrire à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure (beta).