Dans ce cours basé sur un projet, vous suivrez vos propres intérêts pour créer une image unique ou une histoire de données multi-images digne d'un portfolio qui sera partagée sur Tableau Public. Vous utiliserez toutes les compétences enseignées dans cette Specializations pour réaliser ce projet étape par étape, avec les conseils de vos instructeurs en cours de route. Vous commencerez par créer une proposition de projet pour identifier vos objectifs, y compris la question à laquelle vous souhaitez répondre ou que vous souhaitez explorer à l'aide de données. Vous trouverez ensuite les données qui vous permettront d'obtenir les informations que vous recherchez. Vous importerez ensuite ces données dans Tableau et les préparerez pour l'analyse. Vous créerez ensuite un tableau de bord qui vous permettra d'explorer les données en profondeur et d'identifier des informations significatives. Vous structurerez ensuite l'histoire de vos données en rédigeant l'arc narratif. Enfin, vous consulterez votre liste de contrôle pour créer la viz finale ou le récit de données dans Tableau. C'est l'occasion de montrer au monde ce dont vous êtes capable - alors voyez grand et ayez confiance en vos compétences !
Visualisation de données avec Tableau Project
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation des données avec Tableau
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Suk S. Brar, M.B.A.
47 866 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
(547 avis)
91%
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Élaborer une proposition de projet
Évaluer la qualité des données et effectuer une analyse exploratoire
Créez des indicateurs de performance clés et des tableaux de bord et évaluez votre analyse
Créez votre histoire de données et rédigez un récit pour accompagner votre visualisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Visualisation interactive
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Cours
(547 avis)
91%
Expérience recommandée
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Au cours de cette première étape, vous rédigerez une proposition de projet qui décrira le "qui, quoi, pourquoi et comment" de votre projet, ainsi que les défis que vous prévoyez de relever en cours de route. Votre proposition comprendra : une analyse de rentabilité spécifique ou un objectif personnel, les résultats escomptés, une description des besoins du public visé, une description de l'ensemble de données à utiliser et tous les défis prévisibles.
Inclus
2 vidéos7 lectures1 évaluation par les pairs1 élément d'application2 sujets de discussion
Au cours de la deuxième étape, vous obtiendrez l'ensemble des données qui soutiennent votre proposition de projet, vous les importerez dans Tableau et vous préparerez les données pour l'analyse.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans cette étape, vous utiliserez les compétences que vous avez acquises dans la spécialisation pour effectuer une analyse exploratoire de vos données. Vous identifierez les mesures clés dans les données et créerez des indicateurs de performance clés, et vous utiliserez ces indicateurs pour créer des tableaux de bord qui permettent des vues comparatives et de "brosser et relier" Cela nous permettra de commencer à réfléchir au contexte approprié pour développer une analyse explicative qui constituera la base des étapes suivantes. Assurez-vous que vos visualisations démontrent les principes de conception visuelle et cognitive appris tout au long de la Specializations, et qu'elles utilisent des fonctionnalités avancées telles que les hiérarchies, les actions, les filtres et les paramètres.
Inclus
1 vidéo6 lectures1 sujet de discussion
Dans ce module, vous continuerez à travailler sur l'étape 3, votre analyse exploratoire et la création d'un tableau de bord comme indiqué dans la troisième semaine. Vous soumettrez ensuite vos résultats à l'évaluation par les pairs.
Inclus
2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Au cours de cette étape, vous ferez une pause, courte mais essentielle, dans le logiciel de visualisation de données et commencerez à structurer vos récits de données. Vous allez définir l'arc narratif de base de votre histoire de données, ou rédiger une description narrative de ce que votre visualisation de données communique. Vous avez commencé ce processus dans les étapes précédentes, mais maintenant nous allons commencer à assembler notre histoire en utilisant les Story Points.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Au cours de cette dernière étape, vous appliquerez les éléments de conception de notre liste de contrôle. Vous avez atteint les objectifs des parties prenantes et vous allez compléter votre conception pour répondre aux besoins du public. Vous appliquerez les concepts de conception cognitive et visuelle appris tout au long de cette Specializations et créerez une visualisation ou un récit de données qui laissera une impression durable à votre public.
Inclus
2 vidéos1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of California, Irvine
University of California, Davis
University of California, Davis
SkillUp EdTech
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 547
547 avis
- 5 stars
76,05 %
- 4 stars
17,36 %
- 3 stars
3,65 %
- 2 stars
0,73 %
- 1 star
2,19 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.