University of California, Davis
Visualisation de données avec Tableau Project

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University of California, Davis

Visualisation de données avec Tableau Project

Suk S. Brar, M.B.A.
Hunter Whitney

Instructeurs : Suk S. Brar, M.B.A.

58 432 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(548 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Élaborer une proposition de projet

  • Évaluer la qualité des données et effectuer une analyse exploratoire

  • Créez des indicateurs de performance clés et des tableaux de bord et évaluez votre analyse

  • Créez votre histoire de données et rédigez un récit pour accompagner votre visualisation

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Visualisation interactive
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 6 modules dans ce cours

Au cours de cette première étape, vous rédigerez une proposition de projet qui décrira le "qui, quoi, pourquoi et comment" de votre projet, ainsi que les défis que vous prévoyez de relever en cours de route. Votre proposition comprendra : une analyse de rentabilité spécifique ou un objectif personnel, les résultats escomptés, une description des besoins du public visé, une description de l'ensemble de données à utiliser et tous les défis prévisibles.

Inclus

2 vidéos7 lectures1 évaluation par les pairs1 élément d'application2 sujets de discussion

Au cours de la deuxième étape, vous obtiendrez l'ensemble des données qui soutiennent votre proposition de projet, vous les importerez dans Tableau et vous préparerez les données pour l'analyse.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous utiliserez les compétences que vous avez acquises dans la spécialisation pour effectuer une analyse exploratoire de vos données. Vous identifierez les mesures clés dans les données et créerez des indicateurs de performance clés, et vous utiliserez ces indicateurs pour créer des tableaux de bord qui permettent des vues comparatives et de "brosser et relier" Cela nous permettra de commencer à réfléchir au contexte approprié pour développer une analyse explicative qui constituera la base des étapes suivantes. Assurez-vous que vos visualisations démontrent les principes de conception visuelle et cognitive appris tout au long de la Specializations, et qu'elles utilisent des fonctionnalités avancées telles que les hiérarchies, les actions, les filtres et les paramètres.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 sujet de discussion

Dans ce module, vous continuerez à travailler sur l'étape 3, votre analyse exploratoire et la création d'un tableau de bord comme indiqué dans la troisième semaine. Vous soumettrez ensuite vos résultats à l'évaluation par les pairs.

Inclus

2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Au cours de cette étape, vous ferez une pause, courte mais essentielle, dans le logiciel de visualisation de données et commencerez à structurer vos récits de données. Vous allez définir l'arc narratif de base de votre histoire de données, ou rédiger une description narrative de ce que votre visualisation de données communique. Vous avez commencé ce processus dans les étapes précédentes, mais maintenant nous allons commencer à assembler notre histoire en utilisant les Story Points.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Au cours de cette dernière étape, vous appliquerez les éléments de conception de notre liste de contrôle. Vous avez atteint les objectifs des parties prenantes et vous allez compléter votre conception pour répondre aux besoins du public. Vous appliquerez les concepts de conception cognitive et visuelle appris tout au long de cette Specializations et créerez une visualisation ou un récit de données qui laissera une impression durable à votre public.

Inclus

2 vidéos1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (70 évaluations)
Suk S. Brar, M.B.A.
University of California, Davis
2 Cours96 206 apprenants
Hunter Whitney
University of California, Davis
3 Cours122 955 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AN
5

Révisé le 29 mai 2017

KP
5

Révisé le 26 sept. 2021

JR
5

Révisé le 19 oct. 2018

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