Dies ist der sechste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenergebnisse visualisieren und präsentieren, während Sie den Datenanalyseprozess abschließen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenvisualisierungen, wie z. B. visuelle Dashboards, dazu beitragen können, Ihre Daten zum Leben zu erwecken. Außerdem lernen Sie Tableau kennen, eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie effektive Visualisierungen für Ihre Präsentationen erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
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Daten über Visualisierungen teilen
Ce cours fait partie de Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel
Enseigné en Allemand
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
Inclus avec 
Cours
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben
Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen
Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen
Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : - Präsentation
- Catégorie : - Datenvisualisierung (DataViz)
- Catégorie : - Datenanalyse
- Catégorie : - Tableau-Software
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27 quizzes
Cours
Expérience recommandée
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Data Analysis
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 4 modules dans ce cours
Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten. In diesem Teil des Kurses werden Ihnen verschiedene Schlüsselkonzepte vorgestellt, darunter Barrierefreiheit, Design Thinking und andere Aspekte, die bei der Visualisierung von Analysedaten eine Rolle spielen.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 quizzes2 sujets de discussion1 plugin
Tableau ist ein Tool, mit dem Fachkräfte für Datenanalyse effektive Datenvisualisierungen erstellen können. In diesem Teil des Kurses lernen Sie alles über Tableau und darüber, welche Rolle Kreativität und Klarheit für die Visualisierung Ihrer Datenanalyseergebnisse haben.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Ihre Ziele mit Ihren Daten durch entsprechende Erkenntnisse zu verknüpfen, ist für gutes Data Storytelling unerlässlich. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Data Storys und ihre Eigenschaften kennen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Tableau Dashboards und Dashboard-Filter erstellen.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 quizzes1 sujet de discussion2 plugins
In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenanalyse effektiv präsentieren. Bei der Erstellung der Präsentation berücksichtigen Sie alle Aspekte Ihrer Analyse und erstellen klare, zugängliche und überzeugende Datenvisualisierungen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie potenzielle Einschränkungen erkennen und mögliche Fragen im Voraus erahnen können und später angemessen darauf reagieren.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 quizzes3 sujets de discussion
Instructeur
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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Foire Aux Questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich erzeugte Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.