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Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

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Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

1 783 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(34 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(34 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Datenethik
  • Catégorie : Tabellenkalkulation
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Datenerhebung
  • Catégorie : Metadaten
  • Catégorie : Datenanalyse
  • Catégorie : Datenvisualisierung (DataViz)
  • Catégorie : Kalkulationstabelle
  • Catégorie : Datenbereinigung
  • Catégorie : - Rstudio
  • Catégorie : - Datenvisualisierung (DataViz)
  • Catégorie : - R Markdown
  • Catégorie : - R-Programmierung
  • Catégorie : - Datenanalyse
  • Catégorie : - Präsentation
  • Catégorie : - Tableau-Software
  • Catégorie : - Job-Portfolio
  • Catégorie : - Fallstudie
  • Catégorie : - Datenbereinigung
  • Catégorie : Problemlösung
  • Catégorie : Entscheidungsfindung
  • Catégorie : Fragestellung
  • Catégorie : Datenberechnungen
  • Catégorie : - Tabellenkalkulation
  • Catégorie : Datenaggregation
  • Catégorie : Bestimmung der Stichprobengröße
  • Catégorie : Datenintegrität

Détails à connaître

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Enseigné en Allemand

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

Grundlagen: Daten, überall Daten

COURS 119 heures4.7 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Datenethik
Catégorie : Tabellenkalkulation
Catégorie : SQL
Catégorie : Datenerhebung
Catégorie : Metadaten

Ce que vous apprendrez

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : - Rstudio
Catégorie : - Datenvisualisierung (DataViz)
Catégorie : - R Markdown
Catégorie : - R-Programmierung
Catégorie : - Datenanalyse

Ce que vous apprendrez

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Datenanalyse
Catégorie : SQL
Catégorie : Datenvisualisierung (DataViz)
Catégorie : Kalkulationstabelle
Catégorie : Datenbereinigung

Daten bereinigen

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : - Präsentation
Catégorie : - Datenvisualisierung (DataViz)
Catégorie : - Datenanalyse
Catégorie : - Tableau-Software

Ce que vous apprendrez

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tabellenkalkulation
Catégorie : Datenanalyse
Catégorie : Problemlösung
Catégorie : Entscheidungsfindung
Catégorie : Fragestellung

Ce que vous apprendrez

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Datenberechnungen
Catégorie : Datenanalyse
Catégorie : - Tabellenkalkulation
Catégorie : SQL
Catégorie : Datenaggregation

Ce que vous apprendrez

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : - Job-Portfolio
Catégorie : - Datenvisualisierung (DataViz)
Catégorie : - Fallstudie
Catégorie : - Datenanalyse
Catégorie : - Datenbereinigung

Eine Fallstudie Anfertigen

COURS 89 heures

Ce que vous apprendrez

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tabellenkalkulation
Catégorie : SQL
Catégorie : Bestimmung der Stichprobengröße
Catégorie : Datenintegrität
Catégorie : Datenbereinigung

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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325 Cours10 923 603 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.