Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la demande

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

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Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(283 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.

  • Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.

  • Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Sélection du modèle Validation Amélioration
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Planification de la demande et prévisions

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse de la chaîne d'approvisionnement
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Dans la semaine 1, vous avez appris les principes généraux, maintenant dans la semaine 2, vous allez les mettre en action en construisant et en interprétant un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction d'un nouveau produit). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir2 évaluations par les pairs

Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Au cours de la semaine 2, vous avez construit un modèle linéaire pour prédire la tendance. Cette semaine, vous allez valider et améliorer le modèle en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs

Dans cette dernière semaine d'analyse de la demande, vous améliorerez encore votre modèle de prévision de la demande construit en semaine 3 en incluant la saisonnalité pour capturer les modèles périodiques dans les erreurs ; vous apprendrez comment modéliser et formater les variables catégorielles, et comment créer et tester vos prévisions.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (77 évaluations)
Yao Zhao
Rutgers the State University of New Jersey
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 26 oct. 2020

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Révisé le 11 juil. 2022

GG
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Révisé le 5 juil. 2020

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