Demand Analytics

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Rutgers the State University of New Jersey

Demand Analytics

Name: Demand Analytics
Rating: 4.566901408450704 (284 reviews)

Ce cours fait partie de Spécialisation Supply Chain Analytics

Instructeur : Yao Zhao

20 829 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

4.6

(284 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

14 heures pour terminer

3 semaines à 4 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

4.6

(284 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

14 heures pour terminer

3 semaines à 4 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.
Identify the key drivers for demand and quantify their impact.
Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Selection Validation Improvement
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Demand Planning and Forecasting

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Supply Chain Analytics

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Il y a 4 modules dans ce cours

Welcome to Demand Analytics - one of the most sought-after skills in supply chain management and marketing!

Through the real-life story and data of a leading cookware manufacturer in North America, you will learn the data analytics skills for demand planning and forecasting. Upon the completion of this course, you will be able to 1. Improve the forecasting accuracy by building and validating demand prediction models. 2. Better stimulate and influence demand by identifying the drivers (e.g., time, seasonality, price, and other environmental factors) for demand and quantifying their impact. AK is a leading cookware manufacturer in North America. Its newly launched top-line product was gaining momentum in the marketplace. However, a price adjustment at the peak season stimulated a significant demand surge which took AK completely by surprise and resulted in huge backorders. AK faced the risk of losing the market momentum due to the upset customers and the high cost associated with over-time production and expedited shipping. Accurate demand forecast is essential for increasing revenue and reducing cost. Identifying the drivers for demand and assessing their impact on demand can help companies better influence and stimulate demand. I hope you enjoy the course!

Welcome to the exciting world of Demand Analytics! In Week 1, you will learn the crisis that AK MetalCrafters (a leading cookware manufacturer in North America) faced in launching new products, and how AK successfully resolved the crisis using Demand Analytics. You will also learn the general principles of demand planning and forecasting, and how it fits into a firm's integrated business planning.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

3 vidéosTotal 15 minutes

The story of AK MetalCrafters3 minutesPrévisualiser le module
Course overview5 minutes
General principles of demand planning and forecasting5 minutes

2 lecturesTotal 60 minutes

Is this course right for me?30 minutes
Four Pillars of Demand Planning Excellence30 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

General principles30 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 60 minutes

Demand planning and forecasting example(s)60 minutes

1 sujet de discussionTotal 30 minutes

Introduction30 minutes

Welcome to Week 2 of Demand Analytics! In Week 1, you learned the general principles, now in Week 2, you will put them to action by building and interpreting a linear model for predicting the trend (as in new product introduction). You will also learn data collection, pre-processing and visualization techniques, which are critical to model building.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir2 évaluations par les pairs

5 vidéosTotal 23 minutes

The basics of statistical forecasting models6 minutesPrévisualiser le module
Data collection, pre-processing and visualization2 minutes
Data visualization screencast3 minutes
Build and interpret a linear model8 minutes
Build and interpret a linear model screencast2 minutes

3 lecturesTotal 90 minutes

Software selection and preparation30 minutes
The visualization example30 minutes
Build and interpret a linear model: example30 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Predicting trend30 minutes

2 évaluations par les pairsTotal 120 minutes

Data visualization60 minutes
Build a linear model60 minutes

Welcome to Week 3 of Demand Analytics! In Week 2, you built a linear model to predict the trend. In this week, you will validate and improve the model by first analyzing its errors to identify missing variables and then building a multiple regression model to capture not only the trend but also the impact of price and other environmental factors.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs

3 vidéosTotal 15 minutes

Model validation and improvement5 minutesPrévisualiser le module
Multiple regression for trend, price and other factors6 minutes
Multiple regression screencast3 minutes

1 lectureTotal 30 minutes

Multiple regression example30 minutes

2 devoirsTotal 80 minutes

Model validation and improvement40 minutes
Multiple regression40 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 60 minutes

A mini-project - build your multiple regression model without home sales60 minutes

In this last week of Demand Analytics, you will further improve your demand forecasting model built in Week 3 by including seasonality to capture the periodic patterns in the errors; you will learn how to model and format categorical variables, and how to create and test your forecast.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

3 vidéosTotal 16 minutes

Categorical variable (seasonality) modeling and formatting7 minutesPrévisualiser le module
Forecasting and testing4 minutes
Forecasting and testing screencast4 minutes

2 lecturesTotal 60 minutes

Categorical variables example30 minutes
Forecasting and testing example30 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Modeling and formatting categorical variables30 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 90 minutes

A mini-project: Build a new seasonality model on your own90 minutes

1 sujet de discussionTotal 30 minutes

Recap - back to the future30 minutes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

4.6 (77 évaluations)

Yao Zhao

6 Cours89 469 apprenants

Offert par

Rutgers the State University of New Jersey

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Business Essentials

Coursera Project Network
Machine Learning in Retail
Cours
Coursera Project Network
Using Porter’s Five Forces Model for Competitive Analysis
Projet Guidé
University of Minnesota
Analytics for Decision Making
Spécialisation
University of Illinois Urbana-Champaign
Managerial Economics and Business Analysis
Spécialisation

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 284

4.6

284 avis

5 stars
71,83 %
4 stars
19,36 %
3 stars
4,22 %
2 stars
2,81 %
1 star
1,76 %

Révisé le 11 juil. 2022

Révisé le 23 août 2020

Révisé le 4 août 2021

Voir plus d’avis

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.