A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.
Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse de la chaîne d'approvisionnement
Instructeur : Yao Zhao
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Inclus dans le site
(283 avis)
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Sélection du modèle Validation Amélioration
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Planification de la demande et prévisions
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5 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Dans la semaine 1, vous avez appris les principes généraux, maintenant dans la semaine 2, vous allez les mettre en action en construisant et en interprétant un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction d'un nouveau produit). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir2 évaluations par les pairs
Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Au cours de la semaine 2, vous avez construit un modèle linéaire pour prédire la tendance. Cette semaine, vous allez valider et améliorer le modèle en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans cette dernière semaine d'analyse de la demande, vous améliorerez encore votre modèle de prévision de la demande construit en semaine 3 en incluant la saisonnalité pour capturer les modèles périodiques dans les erreurs ; vous apprendrez comment modéliser et formater les variables catégorielles, et comment créer et tester vos prévisions.
Inclus
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Instructeur
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