Dans ce cours, nous en apprendrons davantage sur les systèmes de recommandation (que nous étudierons dans le cadre du projet Capstone) et nous nous pencherons également sur les problèmes de déploiement des produits de données. À la fin de ce cours, vous devriez être en mesure de mettre en œuvre un système de recommandation fonctionnel (par exemple, pour prédire les évaluations, ou générer des listes de produits connexes), et vous devriez comprendre les outils et les techniques nécessaires pour déployer un tel système fonctionnel sur des ensembles de données à grande échelle du monde réel. Ce cours est le dernier cours de la spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics, qui s'appuie sur les trois cours précédents (Basic Data Processing and Visualization, Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, et Meaningful Predictive Modeling). À chaque étape de la spécialisation, vous acquerrez une expérience pratique de la manipulation des données et du renforcement de vos compétences, pour finalement aboutir à un projet capstone englobant tous les concepts enseignés dans la spécialisation.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Déployer des modèles d'apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Spécialisation Produits de données Python pour l'analyse prédictive
Instructeurs : Ilkay Altintas
10 438 déjà inscrits
Inclus avec 
(51 avis)
Ce que vous apprendrez
Structure du projet d'applications de données interactives en Python
Cadres de serveurs web Python : (par exemple) Flask, Django, Dash
Meilleures pratiques en matière de déploiement de modèles de ML et de suivi des performances
Scripts de déploiement, modèles de sérialisation, API
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Produits Big Data
- Catégorie : Systèmes de recommandation
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Bienvenue à la première semaine du cours Déployer des modèles d'apprentissage automatique ! Nous passerons en revue le programme, téléchargerons tous les supports de cours et mettrons en place votre système pour le cours. Nous présenterons également les bases des systèmes de recommandation et les différencierons des autres types d'apprentissage automatique
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Cette semaine, nous allons apprendre à mettre en œuvre un système de recommandation basé sur la similarité, qui renvoie des prédictions similaires à l'élément donné par l'utilisateur. Nous verrons comment optimiser ces modèles en nous basant sur la descente de gradient et la similarité de Jaccard.
Inclus
4 vidéos3 devoirs
Cette semaine, nous allons nous familiariser avec les cadres de serveurs web Python et la structure générale des applications de données interactives Python. Nous aborderons également quelques conseils sur les meilleures pratiques en matière de déploiement et de surveillance de vos applications.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs
Pour ce projet final, vous allez construire votre propre système de recommandation. Trouvez un ensemble de données, nettoyez-le et créez un système prédictif à partir de cet ensemble de données. Cela vous aidera à vous préparer pour le capstone à venir, où vous exploiterez vos compétences de tous les cours de cette spécialisation en un seul projet !
Inclus
2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Il est temps de mettre à l'épreuve tout votre travail ! Ce projet de fin d'études se compose de quatre éléments, chacun tiré d'un cours distinct de cette spécialisation. Il est temps de montrer tout ce que vous avez appris dans le cadre de cette spécialisation.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 51
51 avis
- 5 stars
35,29 %
- 4 stars
21,56 %
- 3 stars
17,64 %
- 2 stars
7,84 %
- 1 star
17,64 %
Révisé le 6 déc. 2020
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.