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Développer des applications d'IA sur Azure
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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Définir l'intelligence artificielle et le langage machine

  • Décrire les outils et les rôles de l'IA, ainsi que le processus de science des données de l'équipe Microsoft

  • Travailler avec les API Azure, y compris celles relatives à la vision, au langage et à la recherche

  • Créez, entraînez, testez et déployez votre modèle d'IA dans le nuage

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Azure Machine Learning Service
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Espace de travail Azure Machine Learning
  • Catégorie : Modèles Azure AI
  • Catégorie : Processus de sciences des données de l'équipe Microsoft

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19 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module présente l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ensuite, nous parlerons des types et des tâches d'apprentissage automatique. Cela conduit à une discussion sur les algorithmes d'apprentissage automatique. Enfin, nous explorerons python comme un langage populaire pour les solutions d'apprentissage automatique et partagerons quelques paquets de l'écosystème scientifique qui vous aideront à mettre en œuvre l'apprentissage automatique. À la fin de cette unité, vous serez en mesure d'implémenter des modèles d'apprentissage automatique dans au moins une des bibliothèques d'apprentissage automatique python disponibles.

Inclus

10 vidéos6 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

Ce module présente les outils d'apprentissage automatique disponibles dans Microsoft Azure. Il examine ensuite les approches standardisées développées pour aider les projets d'analyse de données à réussir. Enfin, il vous donne des conseils spécifiques sur l'approche de la science des données en équipe de Microsoft pour inclure les rôles et les tâches impliqués dans le processus. L'exercice à la fin de cette unité vous renvoie à la documentation de Microsoft pour mettre en œuvre ce processus dans leur solution DevOps si vous n'avez pas la vôtre.

Inclus

9 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Ce module vous présente l'apprentissage automatique pré-entraîné et géré de Microsoft, proposé sous forme d'API REST dans leur suite de services cognitifs. Nous mettons spécifiquement en œuvre des solutions utilisant l'api de vision par ordinateur, l'api de reconnaissance faciale, et nous faisons de l'analyse de sentiment en appelant le service de langage naturel.

Inclus

7 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Ce module vous présente les capacités du service Azure Machine Learning. Nous verrons comment créer et référencer un espace de travail ML. Nous verrons ensuite comment entraîner un modèle d'apprentissage automatique à l'aide du service Azure ML. Nous parlerons de l'objectif et du rôle des expériences, des exécutions et des modèles. Enfin, nous parlerons des ressources Azure disponibles pour entraîner vos modèles d'apprentissage automatique. Les exercices de cette unité comprennent la création d'un espace de travail, la construction d'une cible de calcul et l'exécution d'un cycle de formation à l'aide du service Azure ML.

Inclus

7 vidéos3 lectures5 devoirs

Ce module explique comment se connecter à votre espace de travail. Ensuite, nous expliquons comment fonctionne le registre de modèles et comment enregistrer un modèle entraîné localement et à partir d'une exécution d'entraînement de l'espace de travail. En outre, nous vous montrons les étapes de préparation d'un modèle pour le déploiement, y compris l'identification des dépendances, la configuration d'une cible de déploiement, la construction d'une image de conteneur. Enfin, nous déployons un modèle entraîné en tant que service Web et le testons en envoyant des objets JSON à l'API.

Inclus

8 vidéos1 lecture4 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.2 (176 évaluations)
Ronald J. Daskevich, DCS
LearnQuest
1 Cours47 815 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.4

973 avis

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SA
5

Révisé le 17 avr. 2020

SA
4

Révisé le 12 juin 2020

EN
4

Révisé le 23 juin 2020

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